存储阵列采购员应该对模块化存储系统和存储区域网络(SAN)的优势比较熟悉。当然，对存储阵列不太理想的性能也能说出个一二：存储阵列基本上是3年到5年的生命周期，就面临着被淘汰或需要进行定期任务升级。许多企业每年以20-60%的存储需求激增，现有的存储阵列大小时常无法满足需求，有效地渲染升级周期成了生活中的一个事实。

　　虽然淘汰和升级存储阵列可以缓解当前的压力，但也是一件很繁琐的事：

　　首先，把旧存储阵列迁移到新存储阵列的过程，要持续几个月的时间。当旧的存储阵列和新的存储阵列必须同时保留时，将出现重叠现象。在一些企业环境中，每TB的迁移甚至可以花费数千美元。

　　其次，当购买新的存储阵列时，若根据未来预期增长选择尺寸的大小，导致过多的购买超出初始容量、大部分生命周期没有得到充分利用的存储阵列。结果呢？预先支付在未来2年内可能都用不到的存储阵列。

　　第三，存储阵列的升级，带来软件和结构方面的变化，可能会危及稳定性，不仅如此，还要培训工作人员使用新的工具，了解新的方案和特点。

　　那么，为什么要淘汰存储阵列呢？为什么不能简单地通过添加新的存储阵列扩大存储容量，而不是取代它们？那么，经济学的答案是，存储密度和容量每年都在增长，而成本价格是每年每GB在下降。

　　比方说，你在3年前拥有一个10TB的存储阵列，购买时成本为5万美元，总的年度维修费用为2.5万美元每年(包括供应商的维修费、管理、建筑面积、电力、冷却等)。假设现在花5万美元购买了一个新的25TB存储阵列。由于提高了存储密度，您会发现它同样承受2.5万美元的年度维修费用。

　　如果想两个阵列同时使用，存储在旧的存储阵列上的数据，年度维修费用为$2.5/GB，而新的存储阵列上的数据年度维修费用只需$1/GB(还有充足的备用空间)。从这个商业案例中可以看出，旧的存储阵列效率低且不经济，所以淘汰旧的存储阵列，并尽快地把数据转移到新的阵列中来，是一个明智之举。

　　那么是否有希望打破存储阵列周期？

　　按需的云存储确实是有希望的。云存储极大的改变了部署数据存储的效益，同时某些方面的存储阵列生命周期开始完全消失。

　　按使用模式支付费用，不再需要不断地提前购买或过度购买超出目前所需的容量

　　云服务供应商继续以每6-12个月的周期降低成本，以每年每GB下降

　　存储容量几乎是无限的，不需要淘汰或升级任何硬件

　　有道理吧？在第二部分，我们将探讨云存储究竟如何开始打破这种存储阵列的生命周期。