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梁军:云时代的地理信息应用模式与应用展望
2011-09-16 09:48:06 来源:赛迪网 作者:【
关键词:应用模式 应用展望 梁军
 
可以看看云对政务的影响,政务云发展有四个阶段:1、首先解决云的数据中心建设,就是要解决集中问题。按照云的类型,政府为什么要用云计算,最终来讲要解决我们政务的业务问题...

  9月15日消息,由北京超图软件股份有限公司主办的“2011’SuperMap GIS技术大会”在北京国际会议中心举行。大会以“图启云涌,创新未来”为主题,从技术、应用、服务三方面全面展示了“云计算”时代国内地理信息的最新创新成果。赛迪网全程直播2011’SuperMap GIS技术大会开幕式及主论坛。

  北京超图软件股份有限公司总工程师 梁军

  以下是北京超图软件股份有限公司总工程师梁军的演讲实录:

  大家下午好!讲到私有云,私有云是发展的比较快的一个云应用。现在来看,私有云在企业里面相对来讲应用比较简单,政府里面应用还是比较复杂的。所以我跟大家交流的话题是云时代地理信息应用模式与应用展望。

  我将在云时代对云计算的理解和未来展望等几个话题展开。整体来看云时代到来了,讲云时代到来很多我人会从技术角度来讲,我们建了哪些云,哪些云出现了?但是中国特点是国家重视很重要。国家在各种产业规划中已经把它纳入到了重要的产业里面。比如国务院把云计算列入了战略性新兴产业,云计算也写入了“十二五”规划,列为新一代技术产业发展重点。政府采购方面财政部已经把云计算纳入了政府采购。我们可以看到产业环境、政策环境已经准备好了。

  那么我们在谈云计算的时候可能还是要对云计算有所了解,看看我们怎么理解云计算呢?

  云计算是一种以虚拟技术为核心技术的,也是以规模经济为驱动的。比如两台服务器搭在一起是不是云?这不是云,它需要有一个规模效应。同时应该以网络为载体,由大量IT资源组合的为用户提供虚拟化、可伸缩的IT服务这叫云。云本身来讲带来了IT资源基础设施化,现在很多人讲云就是像云电、用水一样,这都是我们现实中的一个基础设施,云带来的是IT资源基础设施化。由于IT资源基础设施化带来了低成本、高可靠性、可扩展性和业务敏捷。

  高可靠是因为有一只专业队伍维持云的运转,可扩展是可以根据需要扩展容量。由于有大量的服务所以会业务敏捷。从它自身技术来看,一个是虚拟技术,一个是自主计算技术,就是规模化、表面级情况下怎么样动态调整资源?另外还有一个设施计算技术,它本身把各种资源按照设施方式进行管理。这样就构成了我们的云。

  在虚拟的这些技术核心作用是什么呢?我们可以看成是这样,虚拟核心技术主要特点是在物理上集中。实际上云计算里面大量服务器在云计算中心或者数据中心里面,但是它的应用是分割的,通过虚拟化实现逻辑分割,这就实现了资源有效共享,它可以把很多应用集成起来,虚拟化应用特点就是规模化、集成化带动低成本、高可靠性和可扩展。云计算应该依托于云计算中心里面我们讲到资源共享,云计算会带来的是人力资源共享。

  设想一个城市每个部门都有一个IT和信息中心的话,20个部门,每个部门有5个维护人员那么就是100个人,我们集中在统一数据中心可能50个人就够了,而且非常专业,高可靠性是靠这些支撑的。

  云计算包括我们讲基础设施即服务、平台即服务、软件即服务,它是可以单一组合方式存在。

  按使用对象来讲,大家讲到公有云、私有云混合云,还有一种说法是社区云。我们通过一个组织获得资源可以叫社区云,混合云是多种类型云的组合。怎么理解云计算呢?我们认为云计算带来的是一个信息世界的城市化。在城市化以前可以由小的乡镇、农村的散居的房子,城市化带来了集约化。那么云计算特点就是规模化和集约化,没有一定的规模发挥不了云计算的作用。资源统一集中以后,包括人力资源集中之后能够更高效的发挥作用,所以才能谈低成本、高可靠性。

  讲到这里,真正的云当然公有云是无所谓的,按照市场规律影响。政府里面的私有云或者社区云,今后推广的时候可能会出现一些现象。以上讲这么多云计算,实际以上计算有两个关键词就是规模化和集约化。

  谈到政务云应用不可能不考虑用户对象。用户对象的分析可以从政府的组织机构以政务信息化特点来看。我们说一个政府或者行业部门这是一个城市的结构,我们讲行业包括地理信息,这是行业行为、条块的形式。这种结构运用的时候,能不能全国搞一个云,这是不现实的。不同区域也要考虑它的云。这样的情况下,条块状结构带来了行业信息化。我们经常讲政务信息化出现问题就是条块分割,信息孤岛,这是由于政务条块划分形成的。

  现在条块结构下的政务信息化解决的问题是什么?可以分为几个层次:

  第一网络和设施的集成。2000-2005年大家关注的是统一的网络建设。所以我们建了内和外网。

  到了2006年,十五期间大家提出的问题是数据共享,就是资源。这些问题是为了解决政务和流程的集成,我们为什么说政府这个部门不作为,那个部门不作为,实际上很重要的问题就是我们的应用、流程、服务没有统一集成。所以这方面数据层体现在数据共享交换与整合。软件的集成是讲政府之间业务协同最终形成智能化。我们现在讲智慧政府,周期就是业务协同,有些逻辑上的发展。

  要解决这个问题可以看整个信息化架构的变化。传统的是一个部门建一个系统,形成的是一个独立的筷状结构。2005年开始信息化结构是平台结构,通过平台承载各种应用系统。这种方式是把公共部分抽取出来形成平台,从云计算角度来讲,我们是往云平台方向迁移,这是一种结构的演化。这种变化可能会最终带来的是机构和流程的优化问题。我们用计算机是在用工具的过程,用工具的过程将会改变我们本身。今后随着云计算的发展对政府的组织机构和职能会产生影响。

  从拓扑结构来看,传统的系统建设模式,传统的政府信息化架构是由各个系统形成的网状结构。云计算带来的是多维结构,甚至说是一个点,整体上是为多方面服务的。这方面可以由效解决政务信息化的难题。可以看看云对政务的影响,政务云发展有四个阶段:

  1、首先解决云的数据中心建设,就是要解决集中问题。集中以后数据更容易共享,然后整合,之后智能。基于虚拟化首先解决物理分割问题进行集中。我们在进行物理集中逻辑分割的时候各种资源比较清楚,我们可以实现网络、硬件、数据、人才资源共享。我们可以在统一数据库和多个数据库之间可以比较方便的交换、共享。比如开始一栋大楼,很多公司搬进去了,大家可能有共享,可以串门,然后发现我们是不是有共同点,是不是可以合并成为一个更大的公司。所以第二阶段就是网络、服务流程之间可以整合。整合是一个非常难的过程,整合过程中会有业务协同、组织机构的优化。有的部门可能跟其他部门合并了,这样带来了整体高效的政府。

  随着进一步发展,就是盖茨数字神经网络,大量数据整合好了可以对数据进行挖掘和分析。可以把我们的业务逻辑按整个整体政府进行业务化智能化,可以根据政府需要进行分布。

  根据这种情况规模化和集约化,云可以布设的范围。从规模化角度来讲,我们觉得中国的云应该是三级当然也可能是两级,就是国家和省、这一级。当然可能有区域划分,按行业划分。区域云是解决块状的问题。行业云不可能生存到地市,因为规模很小。这样行业云会在国家和省一级发展。

  讲到云,很多人说公有云很好,这是受之于我们的政务网络环境。政务网分内网和外网,内网是跟外网和互联网之间物理隔离的,政务外网和互联网之间逻隔离。我们可以建私有云和社区云,是由很多组织机构共同应用的。面向公众还有一个公共服务云。这从政云几种方式来看的。

  部门云是中国云建设发展的一个过程。近期发展来看部门云还会有很大的发展空间。

  按照云的类型,政府为什么要用云计算,最终来讲要解决我们政务的业务问题,所以我们看到政业务有几个主线。可以分为事件型和事物型。这种情况下梳理结构的时候可以以两条主线和信息集成绩效评价进行。现在很多时候我们办事是到政务大厅,应急指挥会形成一套统一的指挥大厅,这是一种形式的变化。最终能不能把信息资源整合形成统一的政务云实现共享,这样真正把云计算作用发挥出来?

  做云的过程中我们可以做很多突破,要寻找一个突破口。GIS来讲是目前政务建设很重要的突破口。我们可以用地理空间框架整合各种信息资源,因为目前我们国家在建设数字中国地理空间框架,包括数字城市都在建。这块把平台建设和云平台建设结合起来是很好的点。所以我们讲由于政府的地理信息80%是政府所拥有,另外政府是应用大户。所以我们讲GIS将成为政务建设重点突破口。

  所有的信息可以分层的整理,在空间上实现我们所的一张图的模式。我们可以通过地理空间单元可以把法人、人口、宏观经济信息落到空间上,实现集成。最终可以有效的进行数据归类。随着发展国土现在在强调国土信息化一张图,实际上各个行业都可以形成一张图。云建设可以使各种行业图叠成区域整体的一张图,实现区域、行业信息资源整合,GIS的云可以发挥很周期的作用。

  随着业务的发展我们可以通过以空间为核心,实现空间精细化管理。大家注意大“十一五”期间政府管理强调政务化,我们很多问题就是缺乏部门之间的协同。比如城市的发展为什么发展?首先由于大量建设工程带来增量的问题,我们能不能把各个部门数据整合起来,通过空间变化进行数据整合。包括城市规划的选址、详细规划和规划设计的审批、土地管理、建轨、房产发展这些能不能串在一起?这样整个城市建设就是有序可控的。

  同样,这些过程我们可以基于规划的要求进行规划审批,然后做土地的登记。地名上去以后,然后房产可以登记发证,然后社会、政务管理跟上去,通过整个政务流程串起来,这样就不会出现信息缺乏的情况,整个管理是有序的。

  这样很多信息就能为应急管理提供服务。GIS是突破口可以解决很多问题,GIS本身的特点也决定了它是可以利用云计算来发展的。比如相互关联的海量数据和海量数据的关联应用,GIS往往是相互关联的,造成了计算密集型的特点。这种特点是适合于高可靠性、高可扩展性的云来解决问题。这种情况下云是一个突破口,具体到云的建设模式。我们觉得中国云不可能一步到位马上建立很大的数据中心,所以我们觉得云的建立需要滚雪球的模式建立。从政府云角度来讲可以以空间为基础,整个建设角度来讲可以以服务器为基础慢慢扩展。政府云建设可以以地理信息为平台带动云的滚雪球式的发展。

  另外也可以有两种模式,一种是白纸模式,不发达地区本身信息化比较差,我们直接可以以云的方式建信息化。对信息化发展比较高的发达地区,可以逐步的迁移到云的模式上。

  我们建立了虚拟机以后,虚拟机还是要通过集群提供服务。最终我们讲的行业的一张图最终要实现叠加,这要依赖于服务聚合的技术。还有一个问题,我们GIS不能独立应用,最终要嵌入到整个业务里面应用。这里很重要的一点就是通过GIS主线把这些服务集成起来。这几年我们超图的GIS发展,在扩展服务式GIS服务的领域,通过云我们可以实现基于事件、消息路由整个跨部门、跨行业的集成。

  在应用模式上来讲,核心真正的基础还是我刚才讲的一张图。具体应用上有两种模式,一种是框架式应用模式。独立的GIS系统是框架式应用模式,这种框架式的应用模式有它的使用范围。另外还有一种就是嵌入式模式。GIS并不是一个整体,它是以模块的形式插到应用模块里面。比如国土资源行业很多情况下就是用嵌入式模式。比如水利工程监管是不是可以用云技术现场监管设施、现场获取信息呢?还有一个方式随着发展,真正讲到现在的数字城市、智能城市,最终物联网加政务云将会形成一个智慧的政府,使整个业务更智能。

  云是低成本、高可靠,应用过程最终还要结合模型的深度。我们现在应用面临的问题不是简单的查询、检索的问题,现在是怎么样把业务模型结合起来。而且这个行业之间的整合是把不同的行业模型整合起来。比如水利问题很多是由气象问题解决,我们能把气象数据分析、分析模型和水利分析模型整合起来,甚至跟环保的整合起来,这是今后发展很重要的一个方向。

  云时代政务GIS的应用展望:

  从应用来看有几个阶段,政务GIS云建设还处于起步阶段。政务云的发展可以以区域行业共享为突破口带动整个政务云的应用。现在虽然云发展的很火,但是非云计算的传统GIS建设应用将持续保持高速发展的态势。这个阶段政务云今后一两年内还会处于策划、规划阶段,这是因为政府办事流程所决定的,而且对云的认识有一个过程。

  今后云的发展我们觉得可以从部门云、区域云、行业云方向发展。部门云除了公共基础性服务的部门云,更多的部门云只是停留在虚拟化这个程度,今后发展变成云还是有一定的困难。能够真正成为云的应该是像测绘部门所建的公共服务的部门云。地市这块是真正的以地理信息框架为核带动应用,这两块会在省和地市发展。行业云光平台支撑还不行,还要把行业应用整合起来。

  现在台湾在做一部一云,它的一个部相当于我们一个省级单位。所以我们在行业云里面可以考虑国家和省两级的发展。云时代到来对整个GIS厂商,包括国产的GIS厂商都会有影响。这个影响就像当初超图的异军突起,当时是从桌面GIS向组件GIS发展突起的。云计算给GIS厂商带来了新平台,GIS厂商光有产品还不行,最终要落实到服务。落实到服务就要了解用户,了解行业、了解应用。这可能会动GIS是一个很大的挑战和要求,而且这块还有一个问题,就是怎么样跟平台能够结合起来?这可能是对国产GIS厂商带来很好的机遇。超图已经为云时代做好了准备,包括平台,我们今天也发布了很多跨平台64位、虚拟和二三维一体化相关的产品。另外我们 有大量行业应用经验积累行业应用模型,这样使我们在政务云建设中有一个比较好的优势。这样的集成化能够更好的满足用户的需要。这是超图发展的优势。超图也从基础平台到应用软件和应用服务布好了整体的战略。

  关于行业积累,超图以地理信息共享平台为核心,这也是今后云平台的核,来把各种行业运用做起来。比如国土、水利、环保这几年都积累了大量运用,这块都为今后的行业云的建设起到了很好的作用。

  政务云虽然说是一个起步,但是其发展空间还很大,超图希望自身发展的同时也跟合作伙伴共同推动政务云的建设。谢谢大家!

      

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