在新架构下，客户端只需保留输入与输出装置，透过远程桌面连结，进入在虚拟机上运行的作业环境，使用既有的信息服务。由于信息服务（云）与用户（端）已经分离，云架构已经形成。
云架构并非新创，网站服务器与浏览器，也属于这种架构。然而以浏览器为基础的客户端装置，像是网络计算机（NetBook），并没有成功。直到这几年，智能型手机与平板计算机的爆炸性成长，Apple的iPhone系列狂销，Android手机成为主流，平板计算机更撼动了笔记本电脑市场，才证实这个架构的巨大威力。
值得注意的是，虽然Google、Yahoo、Facebook所提供的云服务是智能型装置的重要支撑；但这些主要服务多半在网络计算机的概念提出时，就已经存在。因此网络计算机的失败与平板计算机的成功，关键不在于云服务有重大改变，而是在于网络计算机是以网页为基础，试图以被公认为不友善的标准浏览器，作为输出入接口。智能型装置则是基于网络与服务，本身仍然具备一定程度的运算能力，并且搭配用户操作便利的输出入接口，自然会受到用户的重视。因此企业在导入云计算时，也需衡量用户间工作型态与作业习惯的差异，以提高生产力为目的，配置合适的输出入装置，以及网络链接方式，才能获得最大效益。
虚拟化技术及网络技术，可以将运算、网络、与存储资源集中，构成可以动态分配的资源池（ResourcePool）。运算资源是指机房内主机总体运算能力，并且以产拟机的型态，来进行配置。网络资源是指对外部的总带宽，企业依照需求，向网络供货商申请一条或多条的线路，透过路由器将这些线路集中管理，并且管制内部装置与外部链接的带宽。存储资源则是指存储系统的总容量。
企业存储资源的主要消费者是虚拟机，因此存储系统只需要取得VM-Ready认证，保证可以充分配合虚拟机运作，就能符合云运算的基本要求。然而企业导入云计算，应当期待更高等级的Cloud-Ready存储系统，因为云计算不仅止于虚拟化，存储系统必须能够因应大量运算单元的同时高速存取，能够动态扩充容量而不影响系统效能，并且具备高可靠度与复原能力。
企业更需进一步发展服务化的信息架构。当运算、网络与存储资源，透过标准的格式与服务协议来配置，以IaaS的模式运作时，云的架构已经完备。标准化资源服务完全透过网络，以标准协议来进行，不受实际距离的限制，而是受到网络的限制，也就是网络带宽、网络质量与服务水平的限制。因此企业私有云可以建置在任何有足够网络资源的地点，或是移入服务供货商的机房内。而企业关心的信息安全问题，将转变为资源分配问题。因为这些计算、存储、网络资源，可以标示容量、位置、服务水平与安全层级。所以当要求高度安全时，只能选用高安全层级，或是在特定地点的资源。而企业的信息服务需求，经过整体规划，也逐步转变为SaaS的形态，取代既有的应用系统。SaaS的建置，可以私有云或是公有云的IaaS或是PaaS为基础，也可以独立运作。
资源服务会受到网络限制，云存储资源服务当然也不会例外。这说明了云备份为何是目前少数成功的云存储服务；因为公有云存储与用户间的网络链接的最后一哩，通常是相对慢速而低可靠度的网络。在这样的条件下，纵使是高效能与高可靠度的云存储，也只适合担任第二线的备份装置；而且因为网络传输速度慢，实务上也不适合备份大量资料，所以目前云备份的成功案例，都是锁定以中小企业与个人为主要客户。
但是云存储服务不仅存在于云与用户间，也存在于云内与云际。云机房内部的高速网络，或是云机房之间的骨干网络，带宽与质量可以因应效能与可靠度的需求。
所以云存储服务的内容，如同目前使用的各种存储装置，可以是数据区块或是档案，也可以是媒体串流或是数据库。但是存储装置已有可采用的各种传输协议，像是TCP/IP、FCP、NFS、CIFS、HTTP、FTP、ODBC、JDBC等。而云存储服务的标准，虽然有SNIA等非营利组织在推动，但发展缓慢，也不普及。不过实务上，由于许多与存储相关的协议，本身就是建立在Ethernet的网络基础上；而虚拟机的主要厂商，也提供了资源管理机制与接口，可以配置与管理云内的资源；云际的资源调度，则可以参考主要云存储服务供货商，例如Amazon或是Rackspace的规格。
云运算时代，高密度的行动装置，将促使云服务、虚拟桌面、云存储与云备份更普遍。存储系统将受到大量虚拟机I/Orequest的挑战，而这些虚拟机的映像数据也将存放在存储系统，或是异地端的云存储。因此高效能、大容量、高质量，具扩充性的存储系统，将扮演重要角色。普安科技持续以存储资源必须虚拟化、资源化、服务化与自动化的观点，来打造新一代的Cloud-Ready存储系统。例如普安的ESVA（企业可扩充式虚拟化架构）系列，拥有最先进的硬件设计及完整的数据保护功能，可以由基本的16颗硬盘，扩充至一千颗以上；搭配有极佳C/P值，深获客户信赖的Toshiba企业级大容量Mustang系列硬盘，以及DataProtection,Data-Tiering,ThinProvisioning,De-duplication等技术，充分满足云计算环境的需求，并且大幅提升营运效能及节省成本。
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