微软中国云计算创新中心资深项目经理邱爵荣在“虚拟化数据中心架构设计研讨会”上分享了“大型企业内部虚拟云实践”。

▲微软中国云计算创新中心资深项目经理邱爵荣正在分享大型企业内部虚拟云实践

　　为什么企业要做云计算?——省钱和赚钱

　　邱爵荣以一个提问开始了自己的演讲，企业为什么要做云计算？他表示，对企业来说是要赚钱和省钱。私有云基本上都是可以省钱的，可以把很多物理机变成虚拟机，把虚拟机结合起来，在虚拟机用量不是那么大的时候，把不用的虚拟机关掉的，等到用户回来的时候再把虚拟机打开，这样可以省钱，机器减少了，IT人员可以减少了。赚钱的部分就是共有云。把应用放到公允上，用户可以进行订阅使用。比如说office365就是通过订阅的方式使用服务，用户需要用的时候就需要买这个应用，放到你的终端上面。

　　在接下来的两个案例中，邱爵荣通过对实际案例的分享和自己的经验，阐述了一些全新的思路：如何让私有云从省钱，变成赚钱，引发了与会嘉宾的兴趣。

　　案例1：大型零售公司的内部虚拟云

　　需求和想法描述：

　　某服装厂商在各大卖场和大型商场都会有零售点，每个零售点很简单，有店长或者比较资深的经理可以 SS。但是电脑如果出了问题，要派人去修，不仅时间很长，而且需要的人力成本很大，所以他们要求建一个云的环境。

　　云计算就是说所有做计算的不是在本地完成，而是在云上，当每一家分店在使用应用的时候，通过在云端完成所有的计算工作。当然，VDI是一个很直截了当的做法，但是如果一旦发生网络中断，VDI连不上去，就不能访问系统，所以微软就会有其他的技术——Hyper-V，在本地先算一算，等到网络通畅了，再把资料传到云上去。

　　概念上很简单，做起来其实也不难。但是，由于不同的产品不是同一个工厂做，还有负责打样、物料、设计图等工作的合作伙伴。

▲零售行业云平台应用场景图

　　如上图所示，由于合作伙伴做了设计图之后，公司内部看了之后才能决定购买其中的哪些设计，所以必须做这些一些系统的信息的整合，合作伙伴的开发环境要统一。这样，打样打好了之后，下载到机器里面就不用再去设置机器上的细步的地方，只需把设计图放进来，就能知道布该怎么剪、线要缝几行，所以开发环境必须是一致的。

　　而且，当有了一个新的产品线的时候，也不用每一个合作伙伴去改它的应用，所以从Partner的角度来说，也希望把应用放在云端。当有一家新的合作厂商，要提供开发环境给它，就 Povision几部虚拟机给它，在虚拟机里面应用都装好了，然后只需要告诉它怎么连线进来，如何在离线的方式下工作等。

　　类似这种运营模式——“制造(manufactory)+零售(retail)”都是自己来做的绝对不止一家企业，很多家企业都是这样的。所以，它也希望把我这个系统建设好了以后，IT人员把技术学会了，平台开发之后，可以成立一家咨询公司，把这东西拿去卖，事实上，它也确实成立了咨询公司，把这样的技术卖给其他做一样事情的人，所以从商业运营的角度上看，它从Private Cloud变成了Public Cloud。

　　解决方案架构和技术实现：

　　▲零售行业云平台架构图

　　如上图所示，从底层的硬件、中层的产品，然后是管理层。邱爵荣认为，最重要的是要依照客户自己原来的管理流程，自己原来IT习惯的工具，尽量做到不要让它去改变它的工具，不能为了采用云，把上面原来的IT管理模式全都改掉，这是绝对不建议的做法。

　　案例2：某商用软件公司的内部虚拟云

　　需求和想法描述：

　　第二个大型企业的案例是北京某商用软件公司。它们要做的东西很明确，就是要卖软件，但是没有办法预估在特定的时间点的访问量，到底是一万个同时上线的用户，还是一千万个，它希望有一个弹性可以做这个事情，然后也很明确的告诉我们说，不想因为没有办法预估流量是多少而去把数据中心盖得很大，去满足一个现在还不知道什么时候会发生的事情。

　　基于这样的需求，既然只是专注于应用，最终解决方案就是把应用放在微软的云平台——Azure上面，这样做最大的好处是云平台的弹性比较大，并且可以节省一大笔数据中心维护跟建设的费用。当然，我们知道Windows Azure现在在大陆还没有，但是据透露，Azure有希望在2012年登陆中国大陆。

　　除了上面的需求之外，它们还有一个“数据市场” 的想法。商用软件，数据库最重要，合约、客户资料等都是最重要的。从这家企业的角度来说，所有的登记过的都应该有一个集中式的数据库来管理，所以我当时在做海量资料搜寻的时候，可以把所有的用户资料都过一遍，但是现在很大的一个问题是，这个海量的存储找的速度够不够快?

　　举个例子，比如说你买汽车，在汽车的经销商那里登记了你的名字、电话等等，这些经销商会把这些数据放在他们自己的服务器上，这些东西其实对它来说只是一个客户的存取资料。但是如果某一家公司要找年纪是四十岁到45岁曾经在国内买过汽车居住在北京的人，如果搜索的只是一家经销商，那这个数据是没有代表意义的。它希望能找到每一个不同的厂商都有，所以这就需要去协调这些厂商把它的数据分享给出来。

　　所以如何把这些数据协调起来，并且卖给那些有需要的人，这就是所谓的数据市场。它们希望把这些东西都放在Azure App上面，并且不是通过互联网过去，那这样查的速度慢，而是希望大家都把自己的那一部分数据分享到一个集中式的数据库环境中去。