几乎每一个科技公司，甚至是传统企业都在讨论大数据。关于大数据这个问题，维克托·迈尔-舍恩伯格在《大数据时代》一书中前瞻性的指出，大数据带来的信息风暴正在变革我们的生活、工作和思维，已经成为新发明和新服务的源泉。有关大数据的论坛、会议也数不胜数，讨论的关键无非是如何运用大数据，如何从中挖掘并获得更多机会!而大数据给云计算带来的影响，自然成为大家关注的焦点。

　　云计算的商用将在未来2-3年内大规模普及，有关这一点已基本达成共识，但有关商业模式的变化问题还在讨论。在此之前，多数行业内的知名企业都是面向个人用户的，而云计算的出现将使这些公司面向行业、企业还是仍然面向用户呢?这种先用户还是先企业的问题争论不断。可这种争论不会推进云计算服务向前，落地去做，像迅雷云加速这样先培养一个市场，扩大市场然后找到一个合适的商业模式并拓展才是发展的途径。

　　大数据催生了云加速的出现，但云加速的发展需要充分的条件养成。

　　随着智能手机、平板电脑等终端设备普及程度的提高，用户跨终端数据传输需求随之增多。比如看一部电影，如何在多终端的情况下更好的为用户提供海量信息的传输与分享，让用户准确快速的获取资源等呢，云加速当然是解决这一问题的最优方案。但海量的用户群体产生的海量数据是云计算的基础，必须拥有高活跃度的用户产生大量数据，然后通过对海量数据的分析，最终寻找到用户的喜好和行为特性，才能有针对性的为用户提供相关服务。

　　但是，数据获取只是第一步，云加速的实现还需要企业大量的投入和复杂的技术积累。比如服务器资源以及强大的数据分析能力等等。而在以上这些方面，迅雷具备了充分的条件。

　　据了解，从2003年至今，迅雷累计安装用户超过12亿，每年约为4.6亿的用户提供服务，每天有1亿用户在使用迅雷产品，仅仅付费用户就超过400万。庞大的用户群体，每天都会通过迅雷传输数以亿计的信息和数据，为迅雷云加速提供了数据基础。

　　面对庞大的数据群，迅雷云加速通过强大的数据挖掘、研究及分析，根据用户喜好和下载行为特性，为用户提供所需资源。同时，迅雷还利用智能缓存加速模式建立资源索引，并根据热门资源分布情况调整内容，最终将资源精准的传输到需要的用户。

　　迅雷云加速能根据用户终端的不同属性，将复杂的用户操作行为，如适合用户终端的视频格式或码流转换、下载或播放提速等通过云加速服务进行针对性的优化，实现数据的快速传输。

　　今年，是云计算服务落地的一年，国内云计算产业链也在不断完善并趋于成熟。据第三方研究机构预测，到2015年，云计算产业规模将达到1万亿左右。而迅雷云加速通过对积累多年的用户数据的深入分析，凭借自身技术及产业优势为用户提供了高速数据传输服务，在大数据时代，创造了一个可落地的商业模式，将行业竞争推向了一个新的高度。