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浅析:大数据存储关键在哪里
2013-10-31 16:05:42 来源:DOIT 作者:【
关键词:大数据 云计算 大数据存储
 
一般情况下,企业级用户在采购存储过程中,选择因素主要包括:容量与性能,价格与服务等,但基于当前企业用户数据中心或IT系统越来越复杂,硬件设施越来越庞大的情况下,如果还是按照以往的采购思路做存储计划未免考虑不全面了。

  中国铁道出版社信息办主任刘波提出一个企业级用户存储部署的关键策略在于:如何控制数据生命周期的整体成本。

  一般情况下,企业级用户在采购存储过程中,选择因素主要包括:容量与性能,价格与服务等,但基于当前企业用户数据中心或IT系统越来越复杂,硬件设施越来越庞大的情况下,如果还是按照以往的采购思路做存储计划未免考虑不全面了。

  实际上,在当前大数据时代,视频、图片、语音等等非结构化、多元化的数据存储正在带给企业用户新的挑战,在明了采购部署存储的新关键因素之后,还需要考虑如何在存储部署之前,对大数据做一个明确的梳理。

  以中国铁道出版为例,刘波认为,从当初我们选择多少KB存储,到多少GB存储,再到多少TB存储,再到多少PB存储,数据量的增长速度远远超过了以往几年,在这种情况下,对于电子图书、图文、视频的存储还需要考虑到版权等等信息,这对于存储系统的性能和可用性都带来了新的要求。

  要提升对存储高可用性与性能,我们在考量存储介质的更新,如磁带、磁盘、闪存,还有内存。之外,还需要对磁带、磁盘、闪存不同存储介质进一步融合利用,而不是谁来替代谁。到目前为止,这三者确实有一些局部的替换案例,但无法做到全面的替换,毕竟每一类存储介质本身的优势并不容易被其他新介质所替代。为此,如何做到磁带、磁盘和闪存的融合才是当前解决大数据存储的关键问题所在。

  有了这些考量,对于大数据存储的策略我们就越来越明了。不过,还不仅如此,虽然我们考虑了三种存储介质或存储模式的融合,但如何融合?需要厂商进一步研究。

  大数据存储的同时,还需要重视存储的安全性,如何做到更安全的存储,阿明和绍龙认为,能够将企业用户的存储备份、容灾做好,能够在存储系统本身做好数据的加密与安全性,这就应该为企业用户带来无后顾之忧。

  当然,谈到存储备份与容灾,目前也有许多专业厂商在这个方面做了很多年积累与应用,但时常总是被一些新的技术与产品所推动。为此,华为也推出了基于存储、备份、归档的三位一体的存储系统,这对于很多中端企业用户更为便捷地实现存储的安全性与高可用性带来了新的尝试。

  由此可见,对于大数据存储的讨论还没停止,需要在了解大数据本质的基础上,还需要更深入地研究企业用户自身需求的变化与更替以及整个数据生命周期的总体成本变化。

      

责任编辑:admin
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