几年媒体一直在喊云计算时代来了，大数据时代来了。云、云端、云计算、大数据，这些名词到底是什么意思?读完本文，您应该会有一个更清晰的认知，意识到我们的工作生活已经和云计算与大数据紧密的联系在一起。

　　历史回顾：发明家爱迪生落败于交流电网

　　云计算被业界人士广泛认为是第四次信息技术革命，如果您还没有意识到这句话的份量，不妨重温一下第二次技术革命即电力革命中输电方式之争，可一见端倪。

　　爱迪生先后发明了电灯泡、电流表、发电机等，构建了一套完整的供电系统，并采用直流电输送。在当时和之后相当长时间内，没有技术支持直流电实现长距离输送，虽然交流电可以解决远距离输电问题，但爱迪生固守直流电，并鼓励每个社区自己发电，于是分散的小型电厂遍地开花。

　　不用再多讲，您也已经知道结果，因为现在只要有个与电网相连的电插头，电力供应就完全搞定，早已不需要自己购置发电机发电了，而且用多少电付多少钱，省钱省心。在这一点上，生活从此变得简单。这其中主要是交流电的功劳。

　　云端服务好比公共设施

　　公共设施的存在就是为民提供生活便利，打开电闸就来电，打开水龙头就有水，开通电话户头就可以通话，用户不再关心这背后的硬体、软体如何工作。云端服务和这些公共设施一样，是同一模式，所以云端又被称为公用计算(utility computing)。

　　不论是什么型号的电脑，在云端出现前，都要自己或请人在这台机器上安装各类软体程序，如办公、杀毒、游戏、视频播放、图像设计、财务软件或ERP管理系统等。这些软件和系统还要不断的更新，企业更需要雇用专业的IT技术人员维护系统。有了云端，这些都不需要了。

　　未来电脑采购将有大变化

　　云端服务除了可以帮用户节省电脑软体购买费用，还可以为企业节省大量人力和IT维护成本。

　　除了所有的数据都可存在云端外，现在的趋势是，所有的软件，不管是简单的还是复杂的，都在往云端上搬。他认为，这将极大影响未来的电脑与软体购置。将来的计算机，不需要再买配置豪华(fancy)的计算机，可能只需要买一个很简单的网络计算机，只要跟网络相连接，你就可以干很多事情。所以，可以省你很多钱。

　　网速不会是瓶颈

　　为方便理解，用户可以把云端想像成一个有超强运算和存储能力的计算机，它是一个虚拟概念，但又有物理实体，通常是由上百万部主机连在一起构成。如此，数据存储、软件程序、分析计算都在云端服务器完成，这样一来，用户可能会担心速度是否有延迟。

　　网络速度的确对云端与终端间的数据传送至关重要，但现在网络的发展特别是光纤电缆的传输速度相当快。预计在不久的将来，下载一个大的高清度电影，可能只需十秒钟。网络技术不会是瓶颈问题。随着网络技术的发展，你根本感觉不到网速造成的困难，就像用你自己的计算机一样。

　　大数据时代来临

　　云端与大数据互为表里。用户在使用云端服务的同时，特别是使用社交网站、即时通讯、电子邮箱等，每天都在产生着海量的数据。根据IBM在11月的报告，2014年全世界平均每天产生2.3泽字节的数据(1泽=10亿TB)，大约是2012年的920倍。

　　所谓大数据除了数量大、内容多，它和传统资料库式的结构数据(structured data)还有根本不同。社交媒体上的音乐、图片、视频等资料都是非结构性的(unstructured data)，需要借助云计算等新的技术工具才能进行收集、分析和处理。数据本身没有实际意义，只有从中分析出有用的知识，数据才变得有价值。

　　大数据预测应用于市场营销

　　为什么今天大数据在产业界深受重视?因为每一个企业、生意人都希望知道客户或消费者在想些什么，对某件产品是否满意等等。畅所欲言的社交媒体上应该会有这方面的原始信息，可是数据实在是太多，如果要寻找起来就好像大海捞针。现在有了新的技术，大数据有了实际用武之地。

　　以感恩节期间的黑色星期五促销举例，现在的商家在选择促销产品与时间点时，就已经在参考从社交网站大量资讯中分析得来的情报，可以提前获知什么产品最热门，从而有针对性的备货和宣传。

　　大数据预测结果更精准

　　大数据预测和传统的经验预测有什么根本不同?大数据的一个好处就是可以很快的预测最近的将来。过去传统的市场分析，是根据过去两年、三年的数据，那都已经淘汰了。因为客户、消费群，他们的观念天天在改变，今年的想法和去年的已经不一样了。新的产品能否满足消费者最新的需求?这是企业无比关注的问题。

　　苹果公司也不会知道iPhone卖的到底好不好，客户是否忠实，有什么批评意见。对产品有不满的人可能会在网上讨论，发布自己的看法，但不一定反馈到商家那里。如果商家能够在第一时间捕捉到这些信息，效果会远胜于打电话或问卷调查。如果等到用户退换产品或客户用脚投票，出现销量下降，那时间就更晚了。大数据技术可以帮助企业在第一时间捕捉到消费者的动向。

　　大数据人才吃香 传统IT岗位告急

　　大数据分析在预测领域的应用深受企业和政界推崇，也使得相关的技术人才需求倍增。

　　在全世界，2015年大概需要有400万大数据和云技术人才，光美国就需要200万人。现在找不到人。技术好的人很快就会被出高价抢走了，很难挖到人。所以为什么现在很吃香就是这样。

　　相反，很多现有的岗位会因为云计算的普及而消失掉。现在每个大公司都有专门的计算机房，有服务器，雇用大量IT技术人员维护，比如杀毒，升级换代。但随着云端应用的普及，只要有因特网，很多工作在全世界都可以做，云端改变了生活方式，改变了工作性质。一些工作可能会迁移到印度或中国。一旦所有这些东西搬到云端以后，这些服务人员就没有工作了。这对现在的很多IT员工很危险啊。

　　对于准备进入和云技术这一领域的求职人士或学生，因为要分析数据间的关系，需要设很多的方程式，因此需要有很好的逻辑思考能力，数学方面要好。