导语：21世纪的第一个十年，在互联网巨头们的推动下，云计算发展的如火如荼，几乎与此同时，互联网巨头们完成了云计算行业的基础布局，纷纷拿到了“刀叉”，坐等分一块属于自己的蛋糕。

　　经过几年的发展和沉淀后，云计算的格局基本确定，其热度有所减弱。于是，紧 随其后的大数据闪亮登场，其风光程度不亚于现在的O2O、智能硬件，基本已经到了谈及互联网必谈大数据的地步了。

　　其实，不管是云计算还是大数据，都是互联网的一个组成部分，而大数据与云计算的关系则像一枚硬币的正反面密不可分。

　　从技术上看，大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。大数据需要对海量数据进行分布式数据挖掘，但它必须依托云计算的分布式处理、 分布式数据库和云存储、虚拟化技术等，这样才能把原本难以收集的分散数据集合起来。这也是云计算存在的最重要的一个体现。

　　从服务上看， 云计算提供更多的是基于对大数据的存储、备份和管理的服务，正如木浪科技CEO胡茂华所说，云备份的最大特点就是备份空间的无限扩容，这个无限扩容正是大数据所提倡的4V理念，即Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(价值)，同时，云计算也将一 个个数据孤岛链接在一起，形成一个网状共同体;而大数据则主要负责分析和计算。借用UCloudCEO季昕华所言：云计算为大数据提供了存储和计算的能 力，大数据则帮助云计算做分析是一个过程。

　　从发展上看，云计算正在改变传统IT模式，大数据则正在开辟一条互联网化的商业世界。同时，二者也需要共同担负一定的安全风险，“云端”存储和传输的安全性问题，数据的泄密问题等，都是云计算企业需要花心思去解决的问题，企业将“大数据”存储于云端，更主要的还是看重了云端的安全性和数据的重要性，而云服务器的宕机，往往会给客户企业带来许多附加风险及经济损失。

　　D1Net评论：

　　最后，有一点非常重要，那就是基于云计算的数据备份服务还应该让用户从云端获取数据时就像备份在本地时一样方便，这样才能使得云计算和大数据进一步融合。