将大数据和云计算结合是企业满足计算需求的完美解决方案。企业的数据通常需要一个计算环境，快速有效地发展，并具有更大灵活性，自动适应大量数据。在在云计算环境下可以做到这一点。然而讨论云计算时不断出现的一些问题。

　　云计算如何保持安全？

　　保护数据，尤其是大数据是一个重要问题。公司预计，存储在云中的任何数据都将被保护和安全的措施将是灵活的，以跟上不断变化的威胁环境。有四种方法来保持你的大数据在云计算中的安全。每个方法将保持你数据安全，并为在云计算固有的使用提供更多的灵活性。

　　1.加密敏感数据

　　加密你的数据，并提供云计算基础架构中的安全级别。。每个安全解决方案必须对项目和数据进行定制。没有单一类型的加密可以适用于所有情况。某些类型的网关的加密解决方案可以很好地工作，但并不符合云计算大数据的情况。在其他的解决方案中，包括加密措施都是由云计算提供商提供，最终用户需要依靠其他公司来加密他们的数据。这通常是一个危险的命题，大部分企业不会同意。

　　加密解决方案，如分割密钥加密，特别是在云中的数据存储。这些技术可以保持云数据安全，为客户提供持有和使用的加密密钥。分割密钥加密是基于云计算的数据加密的最安全和最有效的手段。

　　2．使用可缩放的云安全技术满足不断变化的需求

　　当涉及到大数据时，提供的解决方案必须迅速扩大规模，以满足需求。这对于云数据的安全技术来说是相同的。确保你选择的任何云安全技术都是可用的，并与所有的云位置相关。此外，为了更加有效，任何云计算安全解决方案必须能够快速扩展，以满足需求和不断变化的要求。

　　由于无法快速扩大规模和增长，硬件解决方案并不是一个可行的选择。为确保云计算和 大数据，硬件安全模块（HSM）更新速度足够快，以满足不断变化的数据的安全性要求。

　　基于云计算的解决方案可以提供更多的方便和效率，以应对需求的快速扩展。这些解决方案是一样的，如果不是基于硬件的技术则更加有效。此外，基于云的解决方案，如提供的CDN安全，也允许提供更快的工具和更好的工作场所。

　　3.在可能的情况下实施自动化

　　很多公司并不愿意采用传统的云计算安全解决方案，因为他们不会迅速扩大规模以满足需求。通常在其设计中，标准的加密技术使用了HSM元素。因为硬件不能实现自动化，这些安全性解决方案在云计算中的有效性是有限的。

　　最好的云安全解决方案使用虚拟设备，而不是他们的系统之内使用硬件。确保有效的RESTfulAPI是任何云安全解决方案的一部分，这也是同样重要的。

　　包括RESTfulAPI和虚拟设备的云计算安全解决方案，可以提供云安全大数据所需的自动化和灵活性。

　　4.从不妥协的数据安全

　　云计算大数据安全解决方案往往是一个复杂的业务。因此，我们经常看到的系统是并不完全一样的。有些云安全系统的设计师会采取一些捷径来解决所涉及的安全大数据的复杂性。

　　例如，有些系统会使用免费的加密工具，确保数据安全。他们可能会在物理磁盘或光盘上保存加密密钥，这为其丢失或被盗提供了一个机会。使用这些类型的快捷方式当然可以更容易，但他们并没有提供一个可行的云数据存储的安全解决方案。

　　企业必须保护他们的数据映射和审查他们的数据的敏感性，然后设计一个云安全解决方案，以确保数据得到保护。正确的安全解决方案可以提供巨大的结果。请记住，并不是所有的云数据存储都是安全的。如果你拥有非常敏感或受监管的数据，您可能需要寻求另外的安全解决方案，以保持你的数据得到更好的保护。