曾经的大型机，借助专用的处理器指令集、操作系统和应用软件，铸就了强大的性能，顶尖的品质，成为IT行业最耀眼的明星。但是，由于价格昂贵、占地面积大，专业技术性强，这个曾经辉煌的“大家伙”，在当今很多人的眼中，已经逐渐衰退，成为落日黄花。事实真的如此吗？
很多人对大型机并不陌生，但绝对算不上熟悉，即便很多企业的CIO，也并不是完全了解大型机。实际上，从1964年IBM推出第一台大型机至今，大型机的市场份额一直非常稳定。在银行、医院、金融、政府、交通等众多行业的关键性业务上，大型机一直占据主导地位……不过，在互联网的行业当中，大型机仍然难觅其踪。究其原因，一方面是高昂的价格使得很多企业望而却步，另一方面是X86服务器成为影响大型机普及的拌脚石、拦路虎。不过，随着云计算、移动应用和物联网时代的到来，大型机或将突破瓶颈，重铸辉煌。
众所周知，移动互联网和物联网的快速普及产生了大量的数据，例如社交互动、在线支付、远程应用、远程管理等。如何快速计算、分析处理和存储这些数据呢？云计算和云存储平台的普及与应用，提供了非常好的解决方案。但是，很多企业的IT基础架构已经无法满足云平台的各种需求，为了快速部署云应用，企业需要对现有的IT基础架构进行快速升级和改造。在IT基础架构的改造过程中，企业通常会考虑以下几个方面：其一，受到成本限制，需要寻找性价比最高的解决方案。其二，需要超高的可用性和可靠性，以避免IT资源的浪费。其三，扩展性强，保证日后能够顺利进行升级。其四，便于运维和管理，以降低日后运维管理成本。其五，高标准的安全性，以保证客户的隐私安全。
很多人可能认为，X86服务器即便宜又高效，运维简单易管理，相对于价格昂贵的大型机，有更大的优势……真是这样吗？实际上，在云应用上，与大型机相比，X86服务器已经不再具备任何的优势。
谈到云应用，就必须先谈云计算。从计算能力来讲，一台大型机的性能可以抵得上上千台X86服务器的性能，完全可以在云计算中心中扮演一个重要角色。由于大型机的虚拟能力更强，所以颗粒度可以做到很低、很细。一个云计算中心中可以运行成千上万个不同的应用，从这个概念上来讲，一台主机并不是某个云的一部分，恰恰相反，主机上面可以克隆出成千、上百的镜像作为云的资源并提供相关云服务的支撑。可能有人会讲，大型机的计算能力，X86可以通过分布式计算和大规模集群及合理的架构抵消这部分的差距。但是，部署一个大规模的X86集群并非易事，需要花费很长的时间设计，施工难度相当大，建设工期长。相比较而言，大型机的部署周期更短，施工难度也相对较低，能够快速部署上线运行。
众所周知，IT基础架构是为数据而生的，换句话说，IT基础架构其实就是一个数据仓库。仓库中的数据需要进行“分门别类”，需要进行很好的分析，这种分析不仅仅是传统分析，而且要进行实时的数据分析。比如在线的实时交易系统，如果数据能够做到实时分析，那系统就能基于有效的信息分析基础之上做出优化反映，进一步加强企业信息管理能力。当然，这不仅仅使成本得到了节约，更使得决策层能够得到实时的信息数据，帮助他们做出正确的决策来取得更大的发展。由于大型机有着更加强大的性能优势，它在实时分析方面的优势也更加明显。
除此之外，大型机的后期运维难度更小。也许有人会讲，大型机对技术人员的要求非常高，国内没有几个技术人员能够玩转大型机，后期的运维肯定要比X86服务器更难。殊不知，IBM已经于去年8月份正式推出了开放式的Linux平台的大型机——LinuxONE，并且引入了最新的Linux发行版，例如Ubuntu对KVM的支持，并支持开源软件，如：MariaDB、Docker，实现了对业界主流的开源软件和工具的支持。
最后，在可用性、可靠性、安全性和扩展性方面，大型机的优势也将在云时代得以充分体现。首先，大型机的可用性可以达到99.999%，这是X86服务器无论如何都达不到的。其次，一台大型机的故障率要远低于成千上万台X86服务器搭建的集群。再次，IBM大型机的安全级别达到了最高的EAL 5+认证，X86服务器大都还是EAL 4，在安全性方面完全无法与大型机相比。最后，大型机的扩展能力要远高于X86服务器，这个大部分人都明白，不用过多的解释。
据统计数字显示，全球上千万的服务器当中，只有约15%的时间是用在工作，85%都是在空转。这边空闲，那边又有很大的工作压力，怎么才能把它混合起来，能够用同样的成本做更多的事情？同等条件下，大型主机是一个不错的选择。
综上所述，与X86服务器相比，大型机拥有更高的TCO，性价比优势更加明显。因此，云时代是大型机步入新发展契机的绝佳时期。目前，开放的大型机已经有能力支撑开放分布式的平台硬件架构，加上大型机极高的计算能力以及极少的宕机时间，对于运行关键业务的企业来说，大型机是他们必然的选择。
未来，我们有理由相信，大型机通过强大的业务变革能力、更高的计算能力，以及更高的TCO，重铸辉煌，已成必然。 |
