从前，IT部门询问“云计算准备好了吗？”或“我们可以使用云计算吗？”，这些日子已经一去不复返了。现在各厂商所提供的大量云计算产品可以确保满足几乎任何需求，而且许多数据保护和这些产品的安全特性都优于大多数组织在自己的数据中心提供的安全特性。所以问题似乎不再是什么，而是如何使用云服务。

　　许多人开始认为云计算是一个节约成本的策略，但他们很快意识到，它可能不总是这样。在云计算中从基于资本支出的本地模型转换到基于运营商的租赁模型当然是有用的，但是如果每月成本比他们替换的内部部署虚拟环境多的话，则不是如此。它需要更加勤勉，规划和适当的治理，以确保财务方面受到控制。

　　这种现实通常与云计算采用的最大驱动力相反：敏捷。快速响应新的业务需求和机会的能力已经是IT行业长期以来的追求的目标，云计算是实现这一目标的一种方式。与长期的室内基础设施的规划和采购周期相比，即时容量在组织管理者的指尖，这具有明显的吸引力。事实上，传统的容量管理功能的一个主要目标是“预购”基础设施，以便在预期需求之前就绪，即使这种预期的需求有时是非常不准确的。但是，容量管理过程在管理和控制方面缺乏准确性，发生的一切都有其原因。转向云计算明显破坏了这个过程，问题变成如何使用这个新的敏捷性，同时仍然保持一些类似的控制。

　　经常用于这种类型的控制的术语是治理，虽然许多人认为这个过程是一个扫兴的事，而宁愿专注于最新的技术，这是非常重要的。一些组织对云计算的使用只是意识到他们的初始使用失去控制，并且初始账单让他们震撼，并迫击他实行治理。其他组织认识到这个问题，并积极实施政策和自动化战略，让他们从一开始做出正确的决定。无论哪种方式，它都会发生。

　　这种治理不应该基于意见或先入为主的观念。什么可以或者应该进入云计算，哪个云计算托管模式是最好的，可以科学地确定正确的流程和正确的软件到位。应用程序和业务服务有特定的要求，如果这些要求被正确捕获，就可能以自动化和政策驱动的方式做出高级“托管地点”决策的。自动化这些决定时需要考虑以下几个问题。

　　（1）适合目的

　　在做出托管决定和管理云计算的使用时的第一个考虑是提供者的基础设施是否适合于其所讨论的工作负载的目的。许多人开始在开发/测试工作负载使用云计算，而这个问题并不是一个大问题，因为通常不涉及敏感数据，并且在性能，可用性，长期托管成本等方面没有特定要求。但是许多当前的商业服务或新的商业服务和生产会有这些考虑，并且分析这些要求与基础设施的能力，以确定它是否适合的目的至关重要。这些问题并不总是云计算是否可以使用，而是哪个提供商最适合它的给定产品，位置等。云计算已经发展到了人们可以买到几乎任何类型的基础设施，如果组织支付足够的费用，但如果组织的应用程序包含个人身份信息或多次往返调用主机的话，组织不能将它放在任何喜欢的地方。

　　在确定适合目前的目的时，需要考虑一些具体方面：

　　·服务目录：大多数云计算提供商根据产品目录销售产品，包括可用实例的大小以及预安装的软件。这些目录在提供商之间存在很大差异，有些甚至严重限制了可供购买的变体。如果提供商缺乏足够大的产品，那么组织的应用程序无法在那里运行，如果缺少足够小的产口，或者其规模与组织的工作负载不相匹配，组织为此将会过度支付费用。软件堆栈也是如此，如果组织必须升级其应用程序以兼容或带来自己的数据库许可证，这可有很昂贵。

　　·物理位置：许多应用程序具有取决于数据驻留，PII，ITAR等的管辖限制，这些限制对数据可能到达的位置设置严格。性能和延迟问题也给托管场所带来了关键的限制，并且在将应用程序部署到云计算时需要“服务接近性”作为主要考虑因素。在这方面，必须仔细考虑具有多个通信路径的复杂业务服务，或连接到本地记录系统的任何应用程序。

　　·业务策略：业务团体通常认为，当涉及到他们所需的基础设施时，它们是特殊的，虽然这种观点通常是一种感知，而不是现实，但在某些情况下它是真的。如果一个团体正在进行实时交易或正在准备SEC文件，这将对应用程序的运行位置有一些非常具体的约束。重要的是捕获和编写管理部门应用程序所设置的客观标准，这可能不像“保持在美国”或“确保备份”一样简单。

　　这些仅是适合目的标准的几个示例，必须捕获和嵌入在每个云计算托管决策，应用程序或作为业务线的一揽子治理政策中。由于主要的云驱动程序是敏捷的，所以捕获和嵌入必须以不妨碍访问资源的方式完成，因此消费者可以在需要时获取他们需要的资源。换句话说，它是云计算自动化的基础。

　　（2）成本优化

　　当然，获得所有这一切并不是特别有用，如果它是一个巨大的成本。许多轶事描述了成功发布基于云教育处的应用程序的组织，他们所付帐单是他们预期的2-3倍。而这些轶事是一个基本的观察，应该支撑每个云教育处的决定：公共云并不便宜。

　　现在，在每个云计算提供商开始提供这些产品之前，重要的是解释这些。租赁一个中型云计算实例每小时25美分是便宜的，但是如果你不间断地使用它不，其成本累积起来将高达2190美元，而将这个实例简单地放到组织自己的本地虚拟环境可能成本会更低廉。

　　了解这种情况，并在此基础上自动托管决策，对财务治理过程至关重要。成本优化有以理几个重要的注意事项：

　　·适当调整大小：大多数组织在理解他们的工作负载模式，并根据他们实际需要的“适当调整”虚拟机和云计算实例的能力方面表现不佳。在虚拟环境中，这个缺点是可以理解的，因为过度使用允许管理程序回收没有投入生产使用的虚拟资源。但在云计算中，这种类型的吝啬会让组织付出巨大的代价;如果你一年为一个实例支付50美元，这显然是不够勤奋。特别是考虑到这只是每月费用，而不是沉没成本。

　　·最佳执行场所：如果组织开始在错误类型的基础设施上运行应用程序，则所有适合的堆砌都无济于事。考虑工作负荷在上午9:30时具有高峰，并且在中午或下午再次出现的情况，但是它们之间仅看到较少的活动。组织可能需要租用一个大型实例来满足需求，即使组织将有很多“空白”，资源将在一天中的大部分时间未使用。相比之下，使用虚拟机管理程序在裸机云计算中运行相同的应用程序，这将允许工作负载与具有互补利用模式的其他应用程序相匹配，吸收剩余容量并使其得到使用。这是过度使用的根本目的，最近的一项研究表明，典型的企业工作负载可以低于在裸机云中运行的成本的一半，而不是可以调整的IaaS产品。

　　·需求管理和规划：尽管新的云计算世界使得能够从容量管理的长期“预买”模式转变，但它可能是短暂的。许多供应商现在提供购买预留实例或裸机服务器的能力，并且预先承诺会降低托管成本，也就是说，如果组织能预先了解自己需要什么。正确地了解应用程序的现有主体及其工作负载模式，以及管道中的内容，使得公共云中的财务优化得以进一步提高。如果这种情况听起来很熟悉，那是因为这是正确的。

　　应用科学方法来管理云计算托管决策的能力对于确保业务服务正常运行，数据安全，新应用程序可以快速部署以及将成本降至最低至关重要。一些组织负责云计算，并以这种方式学习这个课程，但其他组织认为这是第一次尝试达到正确的平衡。无论哪种方式，最小化痛苦并最大限度地提高迁移到混合云的财务收益的能力，将是基础设施管理的下一个前沿。