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微软Azure容器服务自称容器界的瑞士玩家
2016-12-21 16:26:19 来源:TechTarget中国 作者:【
关键词:微软 Azure DevOps
 
Azure容器服务并没有在编排的辩论中选择站队,也并没有添加对Kubernetes的支持,或者比公有云对手提供更多的不同功能。

  Azure容器服务并没有在编排的辩论中选择站队,也并没有添加对Kubernetes的支持,或者比公有云对手提供更多的不同功能。

  在新兴的容器编排大战中,微软已经将自己定位为云提供商中的瑞士。

  微软对其初步的Azure容器服务进行了多次升级,例如与Kubernetes和基于Apache Mesos的DC / OS进行更深入的集成,以及在Azure上托管容器图像的新的私有存储库。 根据开放性主题,Microsoft已经发布了Azure容器服务引擎的源代码。

  Microsoft是Kubernetes的早期支持者,并支持它在Azure上的使用,但是使用Kubernetes 1.4,支持更深入,具有本机功能,因此用户可以创建Kubernetes集群以与其他Azure服务集成。

  与此同时,DC / OS升级了,在其用户界面上添加了更多虚拟网络选项,以及作业调度和基于Marathon的编排。 新的Mesos和Kubernetes功能目前正在公开预览。 微软没有说它将什么时候全部支持这些容器。

  微软不站队

  微软在这个领域采取了与其最大竞争对手不同的做法——对最突出的编排工具提供了深入支持。 毫不奇怪,Google Container Engine非常依赖Kubernetes——它是Google内部调度技术的开源版本,而Docker正在Docker Swarm上构建其平台,Mesosphere也依赖于Mesos。

  一些突出的平台即服务产品(例如Red Hat OpenShift)也依赖于Kubernetes,而亚马逊则首次使用其EC2容器服务进行市场营销,并且已经建立了自己的专有工具来管理Docker容器。

  Gartner的研究副总裁Richard Watson说,每种技术都确信它的编排技术将取得成功。 微软已经提供了Swarm和Mesos的客户选择,所以它只有把Kubernetes添加到列表中,并修改主题,不强迫用户选择,才有意义,他补充说。

  Watson说:“微软很明智地成为了容器编排市场中的瑞士,因为这一市场没有明确的赢家和输家。 客户正在尝试许多不同的事情,在用于某些用例中,有些编排工具将会比其更好 。”

  当然,对于容器编排而言,成为中立平台是说比做容易。 随着其服务的进步,在围绕着如何深入地与各种工具集成,以及何时解决本地问题,微软必须做出选择,

  这也可能表明微软想成为Kubernetes生态系统的重要贡献者,Watson 说。 用户应该期望Kubernetes在Windows上正常工作,并在未来集群功能中引入Windows ,这对混合环境 IT 市场很重要,他说。

  微软 利用Azure容器服务引擎在Azure 服务上创建部署,并在GitHub上开源了基础代码。 相比于定制化部署,目前还不确定微软这一做法如何让使用户在短期内直接受益,但它的目标是在Azure上,最终在Azure Stack 上 ,开发和分享最佳实践。

  在Docker发展初期 微软Azure 支持Linux 容器,并与Docker合作在它的技术之上构建Windows版本 ,且本地支持 在最新的Windows Server。 451 Research的首席分析师Jay Lyman表示,由于微软在开源和DevOps的游戏中迟到了,因此它要加大力度在容器市场。

  Kubernetes很受开发人员欢迎,但对企业IT来说,它仍然是新的,Lyman说。 微软的这一举动可能反映了一种转变,因为公司不仅使用容器用于开发/测试和Web应用,而且还用于传统企业中的数据丰富的生产工作负载上。

  Lyman说:“这种管理和编排工作变得越来越重要,容器应用向生产环境的转移,意味着人们希望供应商支持SLA且确保技术支持。

  公有云容器服务在兴起

  Watson听到的大量客户的心声,他们已经准备好将容器迁移到操作环境中,但是他们需要一个编排工具。 由于这些工具可能难以管理,他希望看到大量公有云提供商提供这类服务。

  “人们会意识到,允许提供商运行这些东西,事情会变得更好,如果他们已经在这些提供商的云上构建和运行了应用的话,那么与这些新的容器化应用集成将会更加容易”,Watson 说。

  新的Azure Container Registry 表与Docker Registry v2兼容,它提供了一个私有存储库来存储Docker格式的镜像。 该工具在11月14日的预览版本中提供,作为Visual Studio中的新的持续集成和开发功能,供多容器Linux应用使用。

      

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