2016年IaaS市场出现了三足鼎立：AWS，微软Azure，谷歌云平台。这些公司为客户提供了在全球托管数据的更多选择，更多虚拟机实例大小以优化其工作负载，以及管理和分析云中已有数据的新方法。企业越来越习惯使用它们。 更多的公司致力于关闭数据中心，将其最重要的应用程序移动到IaaS 。

　　那么2017年IaaS云市场又会有哪些看点?这里有10个趋势：

　　1、收入继续攀升

　　在宏观层面上，Forrester研究公司估计，云市场整体将以年复合增长率22%的速度增长，预计到2017年年底将会达到1460亿美元。其中，基础设施和云平台规模在2017年预计将达到320亿美元，并将以35%的年复合增长率增长，这比SaaS市场增长情况来看的要更快。

　　Forrester认为2017年AWS的收入预计会达到130亿美元，而微软Azure的收入将会是2016年的2-3倍(微软并没有透露其Azure的收入)。谷歌则介于5亿到10亿美元之间。

　　“我们不得不更新我们的预测，”Forrester分析师Dave Bartoletti说。 “它的增长速度超过了我们在2014年的预期。”云计算的采用速度比虚拟化的速度要快很多。 预计这一增长将会持续到2017年。

　　2、Cloud 2.0的黎明

　　鉴于这一巨大的增长，IDC首席分析师Frank Gens认为该行业正处于云2.0的曙光阶段。 它正在超越实验阶段并向大规模企业采用进军。 Gens预测到2018年， 60%的企业IT工作负载将在外部， 85%的企业将致力于多云架构模式，到2020年，超过70%的云服务提供商的收入将会由渠道合作伙伴介导。 Gens表示：“随着它变得更加分散，信任，智能和行业专业化，市场对云的使用将会大大扩展。”

　　3、机器学习/ AI

　　如果有一个趋势将会在未来一年中成为主宰云厂商的优先事项，那么一定会是机器学习和人工智能。2016年谷歌发布开源的机器学习平台TensorFlow，微软推出了一个基于云的机器学习平台，亚马逊也宣布了三个新的机器学习服务：发明会议。期望机器学习/人工智能的火热将会持续到2017， 这项技术将变得更加容易——帮助开发人员使用和集成到他们正在这些云平台上构建的应用程序中。

　　4、无服务器计算

　　无服务器计算始于2015年，在2016年时获得助推，预计在2017年将会继续加速增长。它的理念是构建应用程序，而不提供任何基础设施资源运行。代码由事件触发——例如，IoT设备将信息上传到数据库中。 然后，无服务器计算平台将执行相应的动作：例如在数据仓库中制作该数据库条目的副本。

　　AWS的Lambda平台首次亮相于2015年，微软于同年11月份推出了Azure功能，IBM12月时在BlueMix PaaS上也推出了Open Whisk无服务器计算平台(也是一个开源项目)。 目前，无服务器计算还处于初期阶段，但预计在2017年会出现越来越多的使用案例，特别是物联网。

　　5、容器

　　2016年，当无服务计算和机器学习深入人心的同时，容器也成为了云计算供应商的年度流行语。IDC公司IaaS分析师Deepak Mohan认为，可以将超越了传统的虚拟机和服务器结构的无服务器计算和容器结合统称为“下一代计算。

　　2017年容器管理平台将会采用特定的工具来帮助容器网络，安全和存储获取市场份额和企业利益。云计算供应商也正在为自己提供这样的平台：谷歌有其容器引擎，AWS有着弹性容器服务，微软也有着Azure容器服务。

　　Bartoletti说，现在只有大约10%的企业在使用容器技术，但还有1/3的企业正在进行测试，相信2017年使用情况可以明确。

　　6、私有云和超融合基础设施的联合

　　并非所有的动作都在公有云中。结构转变甚至发生在内部基础设施的领域。Forrester研究公司预测，2017年，私有云市场将积极地从传统的私有云套件转向更精简，更便宜的解决方案，包括整合的PaaS功能，云管理，和容器的支持。

　　私有云将越来越多地构建在超融合平台 - 基础设施。 这个新闻消息值得注意：微软推出了Azure堆栈——一个融合的基础设施产品，旨在与Azure公有云兼容。预计将在2017时通用。

　　7、混合云、公有云使用增多

　　即使企业机构为他们的私有云构建下一代基础设施，他们也仍然希望能够在这些基础设施上运行的工作负载最终能够在公有云中运行，从而创建混合云。自微软推出Azure以来，混合云一直是微软云战略的主要内容。AWS之前大多忽略了私有云和混合云计算的理念，但它在re：Invent 2016上发布了一系列产品和服务，以实现数据上传。其中包括一个新的Snowball Edge设备，可以执行本地计算，然后将数据发送到AWS。AWS Snowmobile是一个最具戏剧性的例子，这是一个长达45英尺的集装箱，可以将10 PB的数据一次性载入到AWS中。

　　8、管理你的云，或付出代价

　　如果你云中有工作负载，并计划添加更多，那么你必须要管理云计算的使用。 Forrester认为客户有责任管理IaaS资源，以确保您不会过度配置虚拟机， 确保未使用的VM已关闭，预购尽可能多的容量以节省资金，确保访问控制受多因素身份验证的保护，自动化尽可能地保证一致性，提高效率和减少人为错误。

　　这些只是IaaS平台用户管理云的一些方式。 越来越多的供应商将帮助客户管理他们使用任何云平台。 预计这些工具的市场将随着采用而增长。 或者教你自己关于使用云的最佳实践，或者找一个能帮助你确保你正确使用这项技术的人。

　　9、数据中心继续扩建

　　随着IaaS云计算市场的跨越式发展，供应商正在世界各地迅速建设数据中心空间，以满足客户的需求。但是，供应商不仅要规模化，而且还要在特定地理区域添加数据中心，以符合当地数据主权法律。预计2017年将继续推出新的可用区域和数据中心。例如，谷歌公司宣布计划将其云计算区域的规模增加一倍以上。

　　10.市场整合

　　如何稳固IaaS云市场?“答案取决于你的观点。”IDC分析师Mohan说， “在美国，市场是非常明确的，新的玩家很难占有重要的份额。 而在美国之外，市场则非常分散，”他说，在中国像阿里巴巴、腾讯这样的供应商有机会抢占大量市场份额，这种潜在的国际实力会转化为美国市场吗?2017可能会提供一些线索。

　　公有云集成

　　向前看，这个世界并不是只有公开和私有，还有两者的混合。因此，存在在公有和私有基础架构之间移动数据和应用程序的需求，后者提供额外的数据保护(备份)并且提升可用性。你还可以为使用公有云存储负责突发的工作负载和归档。

　　在本地以及公有云地址之间移动应用和数据的产品已经出现在市场上了。对象存储供应商，比如Cloudian(HyperStore)以及Hitachi Data Systems (Hitachi Content Platform)提供了将本地数据归档到云上的能力，并且能够搜索所有内容，就像存储在同一个地方一样。

　　数据保护方面，Druva和Zerto都提供了产品，让用户可以在公有云上备份以及恢复本地的虚拟机(VM)。作为备份和迁移流程的一部分，软件负责处理VM镜像的转换，以及额外驱动的注入。

　　虚拟化

　　在运行服务器虚拟化的平台上，存储通常会映射到物理主机上。大部分创建虚拟机实例存储的工作都由hypervisor管理软件来处理。VMware通过vRealize Automation 和 vCloud Director提供自动化，而Microsoft提供了System Center 2016。

　　Velostrata更进一步，允许在公有云上启动VM来处理云爆发。这可以用来在高资源配置的VM上运行应用，随后在本地可用，或者将工作负载移动到公有云上来应对突增的需求。一旦峰值过去，VM就可以归还回去。

　　同时，虚拟化供应商也开始和云供应商合作，完成应用到公有云的迁移。比如，VMware最近发布了Amazon Web Services上的VMware Cloud，以及和IBM的合作伙伴关系。它还提出了跨云架构，作为管理多云部署的方式。Microsoft Azure Stack(撰写此文时出了技术预览版)在Azure云上提供了相同的功能，可以运行在私有数据中心上，链接到公有Azure上。

　　很明显，如今本地和公有云的实现是不同的，主要差异在自动化程度，是否完全利用私有云存储。工作流，是其中最为重要的部分，——可能——仍然尚未成熟，需要今后私有云上的更多工作。

　　这里难题的一部分是改变内部业务团队的行为。这是公有云帮忙推进的领域，并且也应该采纳为内部资源的交付模型。