伴随着5G时代到来，各种新兴应用不断涌现，这些应用在带来大量待处理数据的同时，也对数据处理的实时性提出了很高的要求，处理速度甚至需要达到“毫秒级”，这对传统云端的计算力提出了很大挑战。在此背景下，边缘计算应运而生。
边缘计算是什么?
物联网设备需要连接到互联网，以便从云中接收信息或将数据传递回云中。呈指数级增长的物联网设备在其运行过程中会生成大量数据，边缘计算即由此发展起来。
Gartner将边缘计算定义为“分布式计算拓扑结构的一部分，在该拓扑中，信息处理位于边缘附近-事物和人在此处生成或使用该信息。”
从根本上讲，边缘计算使计算和数据存储更接近收集它的设备，而不是依赖可能在数千英里之外的中央处理器。这样做是为了数据不会因为延迟而影响应用程序的性能。
由此可知，边缘计算的核心优势是能够更快地处理和存储数据。比如：在进行边缘计算之前，手机进行人脸识别时，需要将收集到的面部信息上传到云服务器进行处理，这会花费大量时间，而边缘计算可以在边缘服务器、网关、甚至在手机本身上运行，大大缩短了设备响应时间。
应用边缘计算在本地完成处理，减少了需要在集中式或基于云的位置进行处理的数据量，节省了大量资金。随着边缘计算优势的体现和物联网应用的展开，边缘计算将得到进一步发展，安全与协同发展值得关注。
隐私与安全不可忽略
随着边缘计算的逐步应用，安全与隐私问题也变得格外重要。11月末，ECC与AII联合发布了涉及边缘安全领域的研究报告——《边缘计算安全白皮书》。该报告指出：边缘安全涉及跨越云计算和边缘计算纵深的安全防护体系，需要增强边缘基础设施、网络、应用、数据识别和抵抗各种安全威胁的能力。
随着物联网设备数量指数级增加，掌握这些设备周围的潜在安全问题，确保系统安全变得至关重要，包括需要确保数据已加密，并且使用了正确的访问控制方法甚至VPN隧道。如今，边缘安全正成为边缘计算加速落地的保障，是边缘计算产业需要突破的核心方向之一。
另外，不同设备对处理能力、电力和网络连接的不同要求也可能会影响边缘设备的可靠性。这使得相关人员需要做好冗余和故障转移管理，以确保在单个节点宕机时能够交付和处理数据。
融合发展 需加快“边云”协同建设
边缘计算作为一种新型解决方案，虽然优势明显，受到许多人的欢迎，但是其核心聚焦的是物联网场景下靠近用户的“小数据”计算难题，因此并不能取代云计算。当前，许多企业开始构建“边云”协同模式和系统，以协同解决大数据发展下的计算难题。
边云协同就是从边缘层到云端的信息融合功能出发，聚焦智慧城市、智慧园区市场，建设物联网边云计算平台，针对边缘计算场景的用户需求和技术趋势进行迭代升级，通过编排调度、资源管理从而为无所不在的计算提供高效、稳定、安全的算力支撑，最终实现边缘与云端的数据协同、控制协同、管理协同。
未来，随着宽带宽、低时延、海量接入的5G技术逐步普及和物联网边缘计算平台的加速落地，“边云协同”模式将会普及到更多的应用场景中。 |
