对于私有云或者公共云来说，云存储都是云计算基础架构中重要的组成部分。一款优秀的云存储解决方案架构能够帮助用户实现高效、合理、自动化的使用存储资源，也是衡量云计算基础架构是否成功的一大标识。然而在当今这个信息膨胀的时代，数据的容量和复杂度比以往任何时刻都要大。因此，面对日渐复杂的数据环境，构建一个高效性、扩展性和灵活性的云存储解决方案就成为用户IT基础架构建设的必需。

　　数据复杂度带来架构变革

　　除了传统数据库等结构化数据之外，当前正在爆炸性增长的是非结构化数据，比如电子邮件、文档、图片、音频以及视频，另外还有参差着非结构化和结构化数据的备份与归档数据。产生这种情况的原因是用户日益丰富和复杂的应用，特别是在云计算大行其道的趋势下，依靠过去传统的存储架构已经被证明不能承载用户在数据方面的融合和复杂度。

　　图一：IDC关于全球数据增长的预测。从图中可以看出结构化数据增长缓慢(图中黄色部分)，而非结构化数据(图中绿色部分)增长迅速，并且所占比重越来越大。

　　事实上，当今各个行业的业务都在发生着巨大的变化，实实在在地需要用户去重新审视IT基础架构是否能满足企业需求。比如说在医疗行业，过去医院普遍存在的信息孤岛在区域医疗和医疗改革的大趋势下就显得力不从心，融合了非结构化和结构化数据的电子病历意味着成为医疗行业新的主数据，CT、B超等影像数据的快速增长带来的传输与保存问题等等都需要医疗机构拥有一个具有变革性的存储架构。又比如传媒行业，它是一个典型的私有云环境，存在着大量的小容量、高并发、高成长的多媒体数据，用户对性能和容量要求都非常之高，传统的存储架构已经无法满足这种业务需求。

　　应用模式决定架构

　　上面谈到了各行各业日益复杂的应用带来了云存储架构的革命。对于用户来说，需要了解每个应用所对于存储的性能、容量上的要求。比如英特尔就提倡根据每个用户的不同应用模式来决定云存储的架构。

　　图二：应用模式决定云存储解决方案架构。用户根据应用的实际情况来决定采用何种存储，比如对于企业数据(OLTP、OLAP)以及内容分发网络(CDN)等应用，属于容量相对小、但对响应速度要求极高的应用，这时就需要在云存储架构中部署高性能存储;对于像Hadoop、pNFS等分析与计算应用，英特尔认为融合的存储服务器能够满足这些应用在计算和容量上的双需求;对于备份与归档等这些大容量的顺序读写应用，采用海量存储即可满足需求。

　　因此，云存储解决方案出现实际上是用户对于存储资源利用高效化的诉求，用户在选择云存储解决方案时候，需要考虑重点考虑自身应用的现状以及未来应用发展的趋势，结合这些情况，针对不同应用来选择合理的云存储解决方案。用户更加不能忽视的一个趋势就是：服务器与存储走向融合，在融合的大趋势之下，融合之后的存储服务器兼顾两者的特性，未来必定在云存储架构解决方案中承担着更多重任。

　　现在业内存储厂商提供的云存储解决方案架构就充分反映了上述趋势，比如存储领导厂商EMC公司的Atmos云存储解决方案架构，该解决方案的典型用户即为美国AT&T，AT&T选择Atmos架构来为用户提供付费即用型托管服务。目前选择该解决方案的用户有50%为云服务提供商，20%为媒体用户。

　　图三，EMCAtmos云存储架构，就是典型的根据应用模式来决定的云存储解决方案，针对不用应用来部署不同的存储，并且充分利用存储与服务器融合的优势。除此之外，EMC还在该云存储解决方案平台中选择与英特尔紧密合作，采用英特尔至强处理器来加速服务器与存储的融合，并充分利用英特尔能耗管理工具来降低该云存储平台的能耗。

　　在全球各大云服务提供商中得到广泛部署的EMCAtmos云存储架构平台实际上就代表了当前云存储平台搭建的主流趋势，利用X86平台良好的开放性、易扩展性、高性能等特点，加上服务器与存储逐渐走向融合的特点，将应用部署在一个融合的、有层次的云存储架构之上，从而达到性能与容量上最佳平衡，真正让用户感受到云存储架构带来的好处。

　　总结：随着云计算日渐深入人心，我们发现一个开放、融合的IT基础架构才能够让用户真正的充分利用各种IT资源，当前的云存储架构解决方案其实是云计算这种趋势反应的一个缩影。