现在，IT管理员需要对追踪网络、存储和计算设备以及软件程序的大量统计数据进行整理，以帮助他们决定需要调整哪些资源或诊断问题。未来数据中心将是自我优化式的，它使用强大的分析功能来检测动态数据的模式，然后做出相应改进。

　　再次展望未来，很显然，提高计算系统管理自动化能力将提高下一代计算系统的效率。

　　就目前而言，尽管企业在数据中心的所有设备中都部署了传感器，IT管理员仍然需要对追踪网络、存储和计算设备以及软件程序的大量统计数据进行整理，以帮助他们决定需要调整哪些资源或诊断问题。而未来数据中心将是自我优化式的，它依赖分析功能来了解系统的运作情况，或者在运作情况不理想时，弄清楚如何改善系统以使系统更好地运作。

　　未来IT总监将只需要根据业务优先级来设定目标和规则即可。有了这些目标和规则，机器和软件程序将从综合的角度被监控。IT经理收到的反馈意见随后将被实时流传到软件工具，然后软件工具基于它们对现有资源、业务应用程序的要求、人类管理员设定的目标的了解来进行自动调整。

　　智能数据中心

　　从一般数据中心到智能数据中心的转变绝对是必要的。虚拟技术在服务器、存储和网络领域的迅速普及意味着在每个设备上可以运行几十个甚至数万个离散任务，并且能根据需要从一台机器转移到另一台机器，这也意味着非常多的手动处理工作。

　　此外，现在IT经理购买的计算、存储和网络能力比他们实际需要的要多，以至于需求高峰期出现覆盖现象。通过使用更智能的管理系统，IT经理就可以选择使用更有效率的设备，同时关闭不必要的设备。

　　另一个关键因素是数据管理。目前，大部分业务数据被存储在独立的系统中。例如，财务数据存储在财务系统，客户服务信息存储在CRM系统，订单保存在交易系统。这种做法会导致重复劳动，并且造成困扰，使企业很难了解一些基本信息，例如消费者是谁以及他们需要什么。让事情更复杂的是，各种各样的新数据将会不断涌现处理，如传感器、摄像头以及互联网本身都会创造新的数据，这些数据需要被分类、分析、存储和处理。

　　重新审视数据

　　为了应对这些挑战，企业必须以全新的视角来审视数据。正如企业数据中心的所有服务器计算机和存储设备都可以作为单个大型系统来处理一样，数据本身也是如此，这种方法被称为“虚拟化数据服务”--对新数据和传统数据资源的信息进行管理、整合和分析的技术平台。

　　当企业IT部门将数据转换成数据服务时，企业员工将更加容易获得他们需要的信息，他们只需要简单地要求软件应用程序提供特定数据，或者某种类型的信息，然后信息将直接被传送到员工的台式机，简单而快捷。接收和处理这些数据的每个人都不需要知道数据的具体位置，并且他们可以放心使用数据。

　　这种易用性，以及保证数据的完整性，使人们可以从企业收集和存储的数据中获取更大的价值。

　　通过分析趋势，根据过去的结果预测未来活动，以及观察不同活动之间的相关联性，企业可以使用数据来实现业务目标和增长业务。此外，企业还可以对实时收集的大规模数据流进行采集和分析。

　　通过使用强大的分析功能来检测动态数据的模式，可以帮助各行各业改善工作，例如银行可以更好地检测和预防信用卡交易中的欺诈行为，政府部门可以重新分配交通流量以避免塞车等。这些都可以通过自动化IT系统以及收集和消化大量数据方面的改进来实现。