今天，我们会发现，整个计算的重心正在从桌面系统转向数据中心。这样的转变意味着什么？它又会连带引发什么样的变革？在第五届中国云计算大会上，百度大数据首席架构师林仕鼎作了题为《应用驱动的数据中心计算》的精彩演讲，为我们揭开了答案。

　　“30年PC时代已终结。新时代，是一个以数据中心计算为特征的时代，整个数据中心就是一台计算机。”林仕鼎的深刻认识燃起了听众的热情。

　　也正因为如此，在林仕鼎看来，计算范式发生了变化，系统所面临的环境与设计目标、设计理念亦产生了变革。

　　计算范式之变 　　

　　据林仕鼎介绍，在桌面系统中，由底层到上层可分为Architecture(架构)、BIOS、Kernel(核心如linux)和Applications(应用)，而在数据中心计算中，相应地变为了Fabric (体系结构)、Host(主宿操作系统) OS、Infrastructure(大规模分布式基础架构)，以及Services/Tasks s(服务/任务)。 　　

　　计算范式的变化带来了两大观念上的改变：从单机计算追求0 Bug，转变到对错误有一定容忍度；从追求完全的正确性，转变到追求精确度，如90%。 　　

　　“在单机设计理念中，因为只有一台机器，坏了就没了，系统一定是越可靠越好。所以，在设计时，要在系统里面加很多冗余信息和校验逻辑，这样在出现错误后还可恢复。”林仕鼎表示，“而在数据中心计算中，主要是分布式系统，可同时调度非常多的设备，所以它能够容忍任意一台设备出现问题。这使得两者在系统设计上拥有很多差异。” 　　

　　而从追求正确性到追求精确度，与大数据的思想——从追求因果性转变为追求相关性——一脉相承。这也使得现在很多服务不依靠人工制定的规则，而依靠概率模型来得出相关结果。 　

　　环境与设计目标之变

　　由于整个计算重心发生转移，计算所面临的环境和系统设计目标也必然需要发生改变。“在单机计算环境中，主要的应用场景是单用户多任务，而在数据中心计算中，则是多用户单任务。”林仕鼎表示，这种变化使得系统设计思路亦发生改变，如需要更多地考虑并行性问题。

　　百度自主研发的SSD就是一个很好的例子。在传统的SSD架构中，是由一个总的SSD控制器来控制下面的Flash存储单元，这样的优势是黑箱化、层次化，不利之处是SSD往往读取较快，写入较慢，容易形成瓶颈。而百度根据应用需求，取消了SSD架构中的写缓冲、擦写平衡等复杂逻辑，大幅简化SSD控制器的设计。通过将一个大的SSD划分为N个单元，每个单元都有独立的控制器和存储单元，这些信息和控制接口暴露给上层存储系统后，形成了多个管道，并行读取、存储效率可以大幅提升。

　　此外，林仕鼎还表示，除了应用场景不同外，对规模、成本、交互时间的要求也在发生变化。

　　设计理念之变

　　“从单机计算到数据中心计算，还推动了设计理念的变革。”林仕鼎表示，理念上的变革包括，系统透明性不再成为美德，层次化开始向竖井式演进，软硬件系统向应用驱动和软件定义的方式发展。例如，百度在设计硬盘系统时，去除RAID，暴露裸盘等都是这些理念转变的重要体现。

　　林仕鼎最后还在会上分享了云时代的硬件设计原则——简化和硬件可编程。在简化方面需做的有：剥离控制逻辑，尽可能在更大的范围共享一切部件、逻辑，要更关注可控性。在硬件可编程方面需做的有：暴露一切接口，尽可能收集数据。