一、大数据驱动数据中心需求
“大数据时代，当传统企业都意识到数据的价值，需要学会搜集和使用数据的时候，对数据中心的需求无疑要增加的。”北京云基地创业企业，天地祥云总经理石军肯定地说。他认为，比如像阿里巴巴牵头的“菜鸟”，这样的物流企业和传统的企业竞争，主要还是会在数据信息的挖掘和应用方面。实际上很多传统行业的信息需求，从前并没有被真正地驱动起来。通过大数据来驱动传统产业，重视企业自身数据的积累，很多公司都已经开始向大数据公司转型。
今天，智能交通和汽车之间的互动越来越平常，以车为载体的，以路为载体的信息处理，以及各种监控视频、医疗卫生行业现在很多数据都需要被存储，然后通过云计算去分析，同样也会驱动很多数据中心的需求。伴随产业互联网的兴起，宽带战略升级带来的交互式视频业务的增长，都会驱动数据中心极大增长。石军认为，随着结构化数据和非结构化数据的交融带来了海量的大数据，也驱动了企业、政府、研究机构对数据中心的需求。正如产业界所公认的，“现在基本上所有的企业都是IT企业，都避免不开和云计算、互联网、数据打交道，对数据中心的需求肯定会有一个很大的提升。”
这些需求也对数据中心提出更高要求，天地祥云正在深圳云基地建设的建数据中心，就更多要考虑应用的问题，比如如何满足金融在线交易的需求。“中国数据中心达到像美国这种发达国家水准，应该依靠企业应用或者企业计算。”石军说。“今天，美国数据中心行业年产值，差不多400多亿美元，中国仅120多亿人民币。除了目前中国的互联网公司还不够大，也真正面向全球服务的因素。就是我们现在最大的问题企业IT化程度太低，企业搜集、使用数据和分析的能力都很低。”他举例说。像DHL这样的物流公司，数据中心就有一万多个机柜，比我们国内目前最大的中国电信的(永丰)机房还要大很多，这个数量大约就是百度在华东地区总的机柜数量。
二、大数据时代数据中心变化
大数据的关键在于冶炼能力，也就是数据的挖掘和使用，大数据应用服务将成为重要的商业模式。这些提供大数据服务的公司，也是我们数据中心的业主。这些公司通过云计算的存储、计算功能，将各种各样的通过各种渠道采集的大数据，建立起针对不同方向的计算模型，来给客户提供服务。石军认为，未来数据中心里面托管的业务会越来越少，应用服务性的业务会越来越多。甚至，大数据公司可能成为数据中心的投资者，因为他们需要大量的低成本的数据处理的计算单元。
根据天地祥云公司规划，在数据中心具备一定系统规模后，也计划开发公有云的服务。例如配合行业的应用提供一些计算模型，租赁给行业内中小型的企业去使用。更具体的是和大数据公司进行一些结合，把大数据挖掘、分析的工具形成服务，分享给更多的中小型的企业。类似为独立中小电商提供大量的在线数据分析的服务，支撑他们的经营。还可能考虑SAAS应用，比如将像CAD这样的软件，完全的版本通过在线方式进行提供，协助中小企业提升设计能力和效率。石军表示：“我们希望能将大数据和云计算一起，做成基于数据中心的整合。一方面是传统数据中心的主机托管，另一方面是基于云计算和云存储的数据挖掘和分析。”
云计算和大数据推动数据中心来带一个新时代，类似信息社会的发电厂，知识冶炼或者数据工场，同时也带来了让数据中心更加软件化、自动化、智能化的一些工具，再加上一些高效率的算法，把这些要素打包成服务以后，再整合一些应用的开发商，为企业提供数据和应用的服务。这就是天地祥云设想的以云计算、大数据为基础的，智慧的数据中心，这也是大数据时代知识生产的基础设施。石军认为，云数据中心加载数据存储和算法模型，能够支撑多用户、高量级的计算，然后再打包给上层应用公司去做服务，可能会成为一种商业模式。而云基地企业的产业链协同效应，当他们都成长达到一定的规模，互动和协同的效应会更好，也能有效支撑自己商业模式的落地。 |
