欧美地区大数据相关职务的年薪达350～475万元。《华尔街日报》(The Wall Street Journal)指出，数据科学家年薪甚至可达950～1,600万元。在台湾，目前大数据相关工作的月薪从5万元起跳，上看10万元。

　　当世界卫生组织(WHO)在2014年10月公布伊波拉病毒(Ebola)在全球有8,997个感染病例，并夺走4,493条人命的警讯时，加拿大的Bio Diaspora公司运用地理资讯系统(GIS)结合大数据(big data)，发布了一张动态全球病毒地图，预测下一个可能引爆伊波拉病毒的地区。

　　Bio Diaspora分析全球航班资讯、人口移动、温度、湿度变化等资讯，建立模型，找出下一个可能爆发感染的传染途径。就像2008年Google推出流感预测趋势(Google Flu Trends)，透过分析使用者在各地区搜寻流感相关的关键字，来预测流感会爆发的地区。这些帮助人类「未卜先知」的工程，就是大数据的魅力。

　　与其说大数据是新科技，更正确地说，它是种革命性的概念。随着数位化、网络化，数据累积的速度超乎想像。举例来说，在Facebook上每10秒有 5,000多万则以上贴文、Apple Store每分鐘有5万个App被下载、Google每分鐘有400万笔关键字搜寻，这些惊人数字的背后，隐藏了巨大的商机、预测性以及决策的影响力。

　　根据国际数据资讯(IDC)预测，大数据整体技术与服务市场的年复合成长率为31.8%，市场规模至2016年将达到238亿美元(约新台币7,500亿元)。随着大数据成为显学，人力市场对相关人才的需求强烈，IT研究及顾问公司Gartner指出，全球至2015年因大数据所产生的IT技术职务，将有 440万个。麦肯锡(McKinsey)更预测，至2018年，单在美国就有14～18万的专业数据分析师职务需求量。

　　让数据个性化，推动服务升级

　　事实上，每个人随时随地都在被搜集数据。只要透过有系统地整理、运算与分析，就能解读顾客在想什么、需要什么，这些资讯将成为洞察使用者的最佳线索。

　　例如，澳洲的老牌酵母咸味酱Vegemite在2009年销售量大幅下滑，为了重新掌握消费者，委託IBM进行数据调查分析，包括部落格、论坛、网络新闻等等，总共蒐集了超过30种以上语言、50万笔数据，从中发现消费者对酱料的创新用法。于是Vegemite发动新的社群行销活动，让市佔率起死回升。这就是大数据的魔力，难怪美国政府将其定义为「未来的新石油」。

　　各行各业应用大数据而成功预测结果、或力挽狂澜的案例不胜枚举。因成功切入市场而声名大噪，功典资讯总经理夏雨农分析，大数据是种「服务升级」，透过「个性化」数据，让塬始数据产生意义，再藉此赢得商机。以往空有数据，却无法区分「杂音」与「关键数据」，往往出现企业满手好牌却胡乱出招的状况。

　目标是应用大数据的核心，例如是针对顶级客户推出更高单价商品、还是扩大客群与市佔率，这两个目标所设定的数据分析与解读面向就非常不同。

　　21世纪最性感的职业

　　至于因应大数据潮流所造就的新职种中，最具代表性的，莫过于数据科学家(data scientist)，能透过电脑演算分析数据、解读意义，难怪《哈佛商业评论》(Harvard Business Review)将它称为「21世纪最性感的职业」。

　　而进入这一行，需要哪些能力?需具备统计学、数学、电脑演算程式技能。另外，因为数据来自企业各部门，更要有横向跨部门索求数据的沟通力，汇整数据的整合力，对于数据的好奇与洞察力。

　　毕竟，大数据的价值不在数据本身，而是如何从巨量数据中萃取出洞见。谁有这样的本领，谁就是当红炸子鸡!

　　Hot Job!

　　★数据科学家：

　　具备统计学、数学等专业，能将大量资讯运用电脑演算，转换成具有商业价值的数据，并具备优秀的沟通力，能分析、解释数据，影响企业决策。

　　★数据视觉化分析师：

　　将大量数据经过演算、建立预测模型， 再透过如Tableau、QlikView、Spotfire等工具，进行视觉化转换，强化数据的易读性。

　　★商业智慧分析师：

　　具备Hadoop、Hive及HBase等软体使用经验，能分析企业数据仓储的各种不同类型数据，从中洞察客户行为、市场趋势，进而拟定策略。

　　★数据管理师：

　　企业内所有数据的「进」与「出」，都需要经过他认证与管理。也必须确保数据的安全性，甚至具备数据备援的专业技能。

　　★数据工程师：

　　需懂数据库、数据结构、自然语言处理、数据採矿、数据模型等技术，协助建构大数据的数据平台架构。