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降低数据中心第一成本并非能源
2015-08-28 15:27:13 来源:中国IDC圈 作者:【
关键词:数据中心 能源效率 数据组合
 
随着企业每年在电力方面大量的成本花费,人们通常期望数据中心能源效率会成为运营商的主要优先事项。然而显然不是。从数据中心用户组最近的研究表明,在其投资重点方面能源效率只能排名第四位,可用性实际上是人们最为关注的重点。

  随着企业每年在电力方面大量的成本花费,人们通常期望数据中心能源效率会成为运营商的主要优先事项。然而显然不是。从数据中心用户组最近的研究表明,在其投资重点方面能源效率只能排名第四位,可用性实际上是人们最为关注的重点。

  这并不奇怪,尤其是人们考虑数据中心失效对财政的影响。数据中心设施在企业中越来越重要,数据中心的管理水平和控制能力有着不断增长的趋势。

  两全其美?

  这样一来,企业正在寻找技术和结婚的可用性与效率优化技术。从操作的意义上,这转化为活,不老化,数据功能精确的功率,制冷和资产管理系统。建立一个实时的框架,数据中心可以越俎代庖进行管理,否则将影响到可用性、相关资产节约,以及降低数据中心的总体拥有成本的问题。

  持续的资产可见性是实现上述结果的重要组成部分,这远远超出正在运营的资产。其整个生命周期中,其资产的位置必须是可见,无论是刚抵达装卸码头,正在等待配置或储存,或已经转移到另一个数据中心。

  那么有了这些情报,操作员可以对计算需求和电能之间的关系进行详细的了解。这使得在决策过程中,知道还需要多少电能,以确保处理能力始终可用。它将消除“昏迷服务器”设备的威胁,这是指那些消耗电源和冷却能力,却很少处理工作负载的服务器。

  全自动资产生命周期管理,可以确保企业不必在可用性和节约之间进行选择。他们可以二者兼得。而不用工作人员进行手动库存审计,对于每一个监控资产的设施的位置,实时系统将不断报告。

  实时系统可核查提供每项资产的位置,成本,价值,规格和互动的人员,审核跟踪,从部署到退役。反过来,这有利于更清晰的容量规划和密度管理,减少了人为误差,提高了问责制。

  预测分析进一步增强了企业的控制能力,让企业从被动管理转向基于自适应趋势分析的积极策略。

  确定环境条件,工作模式和计算负载之间的关系,最终得出的规则和流程,可协助企业的财务规划,提供服务的真实成本,使变得可

      

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