Aligned Energy公司首席执行官Andrew Schaap日前探讨了云计算服务提供商和企业如何能够降低当前和未来容量限制的风险。
他表示，因为容量规划可能是数据中心中最难的工作之一。1982年，Buckminster Fuller提出了知识倍增曲线(看起来与摩尔定律非常相似)，将“人类知识”想象成包含一切知识的一本书，那么这本书的容量多长时间翻一番?截止到1900年，人类知识每25年翻了一番。而如今，人类知识每13个月就会翻一番。
人类知识的发展进步与计算能力的发展密切相关。同时，这两方面都对容量规划工作变得越来越困难负有相同的责任。技术变革唯一可预测的是它将继续加速。
设施更新跟不上，容量如何扩展?
这种技术快速进步的责任落在物理基础设施上，并构成数字时代工厂的数据中心。技术变革意味着未来对数据中心容量的需求日益高涨，这使得即使是最复杂的容量规划者也会面临着挑战。
挑战的很大一部分源于技术进步比物理基础设施发展快得多。一台服务器的价格为几百美元，生命周期为3-5年。而数据中心的资本支出高达上千万美元，其租赁期限或折旧计划为15-30年。如今的数据中心的物理设施和消费模型并不灵活。
应对挑战才能满足需求
如果数据中心的组件每3-5年“更新”一次，并且像IT机架一样快速轻松地获得，那么部署就很容易。但数据中心和建设是一个更长、更昂贵的承诺。而自适应数据中心称为面向未来的数据中心，它是一个能够满足客户不断变化的需求的数据中心，这是一个能够快速有效地提供新容量，并快速有效地为现有部署增加容量的数据中心(高效就是没有限制容量或需要占地面积重新配置或冷却附件。)
快速提供新容量的应对之道
快速交付容量面临的挑战是降低无法满足业务需求的风险。“快速提供新容量”意味着在不到12周的时间内提供多兆瓦的数据中心容量，数据中心运营商通过将高度可扩展的构建组件与现场预配置容量相结合来实现这一目标。
希望快速提供容量的组织需要寻求与可靠的数据中心合作伙伴进行合作，而组织可以跟合作伙伴探讨最初需求到日常运营等各方面的知识和经验。
扩大规模必不可少
响应不断变化的需求还意味着快速有效地为现有部署增加容量。这需要能够扩展(增加功率密度)和输出(增加占地面积)。采用工厂构建的可渐进式可扩展的基础设施，可以允许客户在需要时纵向和横向增加容量，而不会造成业务运营中断。
扩大规模意味着增加现有数据中心的功率密度——而且应该可以在不限制容量、重新配置数据中心占地面积或增加冷却技术的情况下实现。采用的先进冷却技术可满足客户的IT需求，支持标准和高功率密度(每个机架40-50kW)，无需附加或重新配置。
无压力容量规划真能实现吗
拥有可以快速提供容量，扩展的数据中心可以减轻数据中心容量规划带来的压力。当数据中心设计为向上和向外扩展时，不需要过度配置容量来降低风险。
组织的数据中心规模需要灵活、快速和富有远见。组织的业务成功需要良好的数据中心合作伙伴，能够灵活、快速地提供计算、存储和网络容量，并对满足未来的容量需求具有战略眼光。
