云计算是第四次信息技术革命的核心，未来3-5年将成为全球角逐的焦点。而在云计算三大技术领域——智能终端、宽带网络和数据中心中，数据中心处于核心位置。作为云计算的基础平台，数据中心不但是各国抢占云计算时代话语权的保证，同时也是保障信息安全，实现自主可控的关键点。
但是，传统数据中心在能耗、效率、资源整合、快速响应等方面都面临诸多挑战。如何在短时间内快速、高效地完成对数据中心的扩容部署以满足业务集中及发展需要，同时兼顾绿色节能和低碳经济，成为IT规划及管理的首要问题。
那么，在云计算的推动下，未来的数据中心将如何演变？对此，华为公司企业IT产品线市场技术总监杨智添表示，传统的数据中心未来将逐渐向云数据中心转型。
数据中心“云”化
众所周知，伴随着互联网的飞速发展，企业信息化步伐不断加快。IT资源的应用和管理模式正发生着深刻的变革，将逐步从独立、分散的功能性资源发展成以数据中心为承载平台的服务型创新资源。数据中心已经成为像交通、能源一样的经济基础设施。
但是，在大数据时代，传统的数据中心正面临着前所未有的巨大挑战，杨智添指出，未来数据中心规模将不断增大，复杂性将不断增加，而传统数据的中心面临着建设成本高、周期长、能耗高、运营管理效率低、可扩展性差等问题，这些严重制约了企业的业务发展。
如何打造高效、灵活、可靠、低成本、可扩展的新一代数据中心成为业界面临的共同挑战，杨智添认为，“打造云数据中心是解决上述问题的关键，云计算技术的应用是解决传统数据中心发展瓶颈的一把利器。”他进一步指出，云计算的虚拟化技术，充分提高了设备资源的利用率，不仅大大降低了设备成本，而且使得大规模存储和计算更为便利，同时大幅降低了能耗。因此，绿色节能理念和虚拟化技术改进相结合，将推动传统数据中心向云计算数据中心的方向发展。
云计算其实并没有那么神秘，在杨智添看来，云计算就是不断在基础设施、IT设施、应用上达到按需配置和按需计费的要求，包括敏捷的平台服务、多产业业务应用、无边界网络能力以及泛在终端接入能力等。他强调，对于上规模的客户而言，由于这些客户对业务需求量较大、质量要求较高，同时也受限于资金成本压力，因此云数据中心建设思路最为适合。
华为打造全面数据中心解决方案
基于云计算数据中心的建设思路，华为将云数据中心划分为四个层次：包括数据中心机房、IT基础架构、平台软件、云数据中心业务。
据杨智添介绍，在应用平台方面，华为拥有自主研发的云计算平台。
如何在数据中心市场寻找发展方向，华为选择了从自身做起。杨智添坦言，其实华为数据中心解决方案也在不断从其内部的IT经验来进行总结，进而内化到数据中心方案的设计和建设中。据他介绍，目前，华为已经拥有两个第一级机房、13个第二级机房、50个第三级机房以及200个第四级机房。
此外，在保障云数据中心的安全方面，杨智添认为，“华为私有云安全已经相当成熟。”他表示，目前，华为私有云以桌面云为主，华为目前已经实现了一万个桌面云部署，二期将有6万名华为员工使用桌面云的环境，实现了全球最大云桌面的办公环境，同时华为正试图将桌面云拓展到其他更多的客户。
据C114了解，截至目前，华为已经推出了全面的数据中心解决方案，其中包括数据中心机房解决方案、云计算方案、节能减排方案、以及精细化运营方案等。
例如在数据中心机房解决方案方面，杨智添着重介绍了华为新一代IDS系列数据机房解决方案，包括集装箱机房和模块化机房两种。其中，集装箱机房IDS1000可在室外无机房场景下应用，减轻了客户在机房选址方面的压力，帮助客户将原来半年的建设周期缩短到两个月，而能耗仅为传统机房的50%；模块化机房IDS2000采用了冷热风道隔离、精确送风、室外冷源等领先制冷技术，确保PUE<1.2，可适用于大中型数据中心的积木化建设和扩展。
华为成中国移动IDC合作伙伴
不仅形成了全面的数据中心解决方案，而且华为已经拥有了众多成功案例。目前，华为数据中心解决方案已经广泛应用于政府、运营商、金融、医疗等行业。另据杨智添透露，“华为已经成为中国移动数据中心的合作伙伴。”
谈及为何能成为全球最大的移动运营商数据中心的合作伙伴时，杨智添总结道：“首先，华为拥有强大、迅速的交付能力；其次，华为拥有从基建到园区建设的丰富经验，以及强大的运维管理系统和专业咨询服务；此外，华为具备准确、迅速的决策能力，只要有50%的机会我们就去做。”
而对于现有数据中心究竟是改造还是新建的两难问题，杨智添建议，“如果对原有数据中心进行改造，不但改造难度较大，而且改造空间有限，所以新建比改造好。”他特别指出，电源是改造和新建数据中心的关键。
不可否认的是，云计算时代的到来确实为数据中心的发展出了一道难题。杨智添呼吁，下一代数据中心解决方案需要综合考虑数据中心未来发展趋势，帮助客户有效降低数据中心建设及运营成本，云数据中心的建设方案恰好可以满足快速、低成本、低能耗、弹性部署、精细化管理的需求，云数据中心将成为未来数据发展的一大趋势。
