数据质检是市场中重要的提炼信息的一个重要过程，它是有目的的进行收集整理加工和分析所得到的信息，去提炼有价值的信息。在呼叫中心领域也是一样。为帮助您入门呼叫中心数据质检分析，笔者整理了有关呼叫中心数据分析所需要的基础信息，从工具使用来向您介绍呼叫中心数据质检分析。
我们从这里开始。
呼叫中心数据质检分析，
一、呼叫中心的智能质检工作是如何运行的?
利用工具来进行数据质检分析，这种模式是一种重要趋势。呼叫中心的数据被广泛的应用于商业分析中，这种数据通常被称为“大数据”。很对企业都有在使用数据质检分析工具，但是这些工具在呼叫中心中有巨大的价值。
汉云呼叫中心的智能质检工具可以让您100%质检客服和客户交互的数据。它不仅可以将语音数据转译为文本数据，还可以让您语音文本对比分析质检，并提供完善准确的呼叫中心质检图表。让您透过繁杂的数据挖掘真正的信息，为后期制定呼叫中心服务策略提供数据支持。
二、质检在呼叫中心的运用
当我们讨论呼叫中心解决方案的时，必然涉及呼叫中心质检分析工具。当前呼叫中心质检主要有以下几种方式。
语音转文本分析：即是将语音数据转译成文本数据，然后根据企业设定的质检关键词进行匹配，再由汉云质检系统设定的匹配算法来为企业判定该条数据的质检结果。
三、语音质检目前有两种方式
1)抽样质检：根据一定的比例来对呼叫中心话务量进行质检。其优点是能很快发现问题，并能及时提醒客服代表的差错并及时进行处理。解决问题方便。缺点是：系统运行压力大，需要很大的服务器运行成本。
2)100%智能质检：后期将录音数据批量导入汉云通信智能质检系统中，由系统设定的算法开始质检语音数据，并导出质检结果。优点是100%质检数据，质检精确覆盖率高。缺点是缺乏时效性，无法第一时间发现并解决问题。
汉云通信深耕呼叫中心行业数十年，拥有丰富的行业服务经验，专业的呼叫中心技术，7*24小时专业的服务团队。在人工智能技术的浪潮下迅速接入，开发出智能质检系统，改变传统的抽检，实现全覆盖交互数据，让企业挖掘到掩藏在语音数据的巨大客户价值。让企业在使用呼叫中心系统方便工作的同时，对数据进行分析，及时得知客户需求，为企业制定合适的客户服务策略提供数据支持。
