对于那些跟踪消费电子市场的人来说，过去10年带来了翻天覆地的变化。连网设备的兴起，加上传感器、移动和云技术价格的降低，颠覆了基于产品的传统商业模式，同时也改变了消费者对产品(和品牌)体验的期望值，越来越多的消费者期望他们的模拟产品能够提供数字化客户体验。

　　当然，这些影响尚未结束，事实上，它们才刚刚开始形成。

　　即使智能家居和可穿戴设备市场的应用相对缓慢(美国分别为约16%和12%)，但更广泛的消费者物联网市场正在迅速行成，这是一个受消费者需求驱动的市场，数字化已经多次改变了消费物联网的竞争格局。以下是消费者物联网的四个关键点，以及我们的发展方向。

　　1. 从模拟到连网：消费者物联网的曙光

　　根据某人的定义，智能家居设备的起源可以追溯到几十年前，但是，当传感器和网络连接成为产品体验的一部分时，物联网重塑了消费电子产品。早期的“智能”设备都是通过蓝牙、Wi-Fi、Zigbee、移动应用程序等连接到互联网。

　　连网意味着可以从世界任何地方控制自己的设备。首先是摄像头，然后是恒温器、灯泡和门铃，将传感器和移动应用嵌入到任何一件“东西”上，可以在一夜之间成为潮流。

　　但是这种光环越来越淡，因为大多数消费者物联网产品，比如健身追踪器，看起来只不过是模拟产品的升级版本，价格却要高出10倍，而且还需要一款移动应用程序供消费者下载使用。很快，生态系统中的每个人都将明白，随便将物品连接互联网的价值是有限的。

　　2. 从连网到互连：互操作性实现物联网价值

　　接下来，市场意识到仅仅连网是不够的，跨设备的互连性和互操作性是实现价值的入场券，我们看到家庭自动化控制中心和应用程序、众多标准组织、IFTTT和更多协议被打包到设备上。

　　这一转变首次为消费者物联网带来了真正的实用功能。只要有点耐心和动手能力，消费者就可以从一个应用程序控制多个设备，甚至可以在预先定义的条件下构建“配方”来打开灯、控制温度或音乐。

　　对于“传统”产品公司而言，使产品可互操作的必要性开辟了一个全新的挑战世界。传统的工业设计已经远远不够，构建消费者物联网产品现在需要复杂的连接、软件、界面、服务、系统和安全设计专业知识的融合。除了用户体验之外，“无缝互操作性”被吹捧为使设备货币化的关键因素，但企业的独占本能阻碍了市场发展。

　　3. 从数据收集到数据管理：数据收集≠数据有用，数据货币化的实现

　　在将焦点从“连网”转移到“互连”时，公司意识到收集更多数据并不等于数据的利用或货币化。在更多集成引入情况下，仅仅因为我们收集更多数据并不意味着我们正在使用它。人们痛苦地发现，价值是数据可用性的体现，而非硬件本身，这引出消费者物联网领域的下一个关键点。

　　管理数据——如何正确处理、分析和激活数据，是当今大多数企业在物联网和其他方面面临的最大挑战。管理多层面、多模式、多格式、有时非结构化产品(和其他第三方)数据集只是实现物联网货币化的第一步。如果产品和公司之间的反馈循环引入了新的效率和收入模式，那么基础数据管理就是为所有利益相关方贡献和提取价值的基础。

　　企业对消费者的价值：使用产品数据来提供更好的客户体验，还有个性化、可靠性、抢先支持、便利性、安全性、产品/服务改进等。

　　企业对企业的价值：使用产品数据来提高运营效率，改善销售转化率、营销决策、安全性、库存优化等。

　　企业对生态系统的价值：使用产品数据为合作伙伴战略、集成、应用程序接口、内容需求、供应链效率等提供信息。

　　这一阶段的复杂性因技术巨头的强势进入而加剧。亚马逊 Echo智能音箱改变了智能家居的面貌，因为它是第一款将智能手机时代的应用生态系统模式转化为与其他产品和服务互操作的消费者物联网产品。该产品不仅仅与多种标准集成，它还通过开放式开发来邀请生态系统建立新的集成和“技能”。亚马逊 Alexa将很快成为所有争夺消费者物联网市场的入口，例如电信运营商、原始设备制造商(OEM)、初创企业、品牌商等等。

　　4. 从智能设备到智能接口：实现用户体验设计(UX)的未来与软件有关

　　这让我们看到消费者物联网市场的最新动向：一个以技术巨头影响力为特征的市场。亚马逊、谷歌、苹果和三星不仅在纯粹的销售中向消费者物联网市场渗透，这些大数据巨头也把人工智能带入了消费主流。以下示例(重新)塑造了消费者体验：

　　语音识别：从Siri的到智能扬声器，基于语音的交互正在增加。在今年的消费电子展上，一个主题是无处不在的语音集成，从灯泡、吸尘器和镜子到电视、汽车和可穿戴设备。

　　生物识别(面部和触摸)认证：2013年首次出现指纹(touchID)识别，接下来，在2017年第四季度，大约2900万部具有面部识别功能的iphone手机发售—— 这个数字预计在两年内将达到10亿部。多亏了移动巨头，生物识别技术不仅仅出现在消费者物联网设备上，它们还将很快取代我们默认的身份认证模式。

　　推荐引擎：被亚马逊广为人知，现在无处不在，从流媒体服务到新闻等所有领域，分析个人和综合用户趋势，个性化推荐已成为数字消费者体验的重要元素，也是产品的基本元素。

　　其他人工智能用例，如预测性打字助手、图像识别、聊天机器人、消费者机器人和基于位置的情境智能都进入了消费者的日常生活，并将所有内容从首选界面转移到预期界面。我们研究发现，人工智能正在从三个不同的领域渗透到智能家庭：设备和硬件、接口以及支持两者的功能。

　　总结

　　当谈到未来如何以及在何处与网络设备和基础设施进行交互时，未来应是嵌入式的、在某些情况下是不可见的。我们将花费更少(或不花费)的时间来配置、配对、故障排除和浏览屏幕，并享受更多的舒适、关怀、便利和成本节约。如果过去是序曲，那么技术进步和消费者期望将迫使供应商不断应用前者来满足后者。