花旗投资研究（Citi Research）近期数据显示，从2016年到2019年，华为所服务的主要行业，包括政府与公共事业、银行、制造和交通等，企业AI投资额将呈现2～5倍增长。但是AI在企业中的行业应用依然存在很大的挑战。据华为观察，虽然AI已经取得了不少技术突破且能支持众多应用，但是大多数企业的AI应用现在仍然是“烟囱式”单功能的、碎片化的，功能也偏向通用型AI应用，并不能系统性地支持企业各个组织和功能模块的智能化，真正的行业AI应用还很缺乏。
要系统性支持企业各个组织的智能化并发展行业AI应用，需要具备3个条件：第一，能支撑行业AI系统性生长的平台；第二，深刻的行业理解与AI技术的结合；第三，基于商业实践来持续优化和提升。企业里的每个组织或功能模块类似于企业的数字“神经元”，华为要打造端云协同的数字平台，基于企业业务积累起来的行业理解和把AI应用于华为自身运营的实践经验，把人工智能注入企业的每个数字“神经元”，系统性支撑每个企业和组织实现智能化，构建万物互联的智能世界。
首先，华为提供从端、云到AI使能层各个层面支持AI的产品和解决方案，打造支撑AI应用的完整平台底座；同时，华为与合作伙伴紧密携手、能力互补，由合作伙伴提供AI应用和部分AI算法，华为则提供支持AI的芯片、强化ICT基础设施支持AI的能力，并打造AI使能模块等，提供支持AI的完整数字平台；第三，华为秉持“自己生产的降落伞自己先跳”的原则，先依托“数字华为”项目用AI提升自身运营效率。在此经验基础上，与领先的行业客户共同实践，积累AI在行业应用中的经验。华为与合作伙伴一起已经取得了一些成功实践。
端云协同的ICT数字平台是华为AI的独特优势
华为以芯片、算法和架构设计等核心能力为基础打造数字平台，提供支持AI的芯片/终端、包含计算/存储/通信等为支持AI进行了专门强化的云基础设施和边缘计算平台，以及包括大数据平台、视频云PaaS和EI等等在内的AI使能平台。这样端云协同的数字平台能够提供系统性支持，将合作伙伴开发的AI应用嵌入到企业的供应链、交付、研发、市场、财务和管控等各个数字“神经元”，整体推进企业的数字化变革。华为以业界最强大的ICT数字平台为基础，聚焦于为AI应用提供最好的性能和体验，并使应用开发更简便、上线更便捷。
“自己生产的降落伞自己先跳”，以AI打造“数字华为”
华为将AI应用在公司内部的供应链管理、交付、财经和内审等等业务领域，以提升内部运营效率和质量。以在供应链方面的应用为例，华为将AI应用到了物流和数字化仓储中，通过机器学习历史发货的整机配置信息，将理货包装的基本规则嵌入机器学习模型，并针对新编码建立预警信息，使得发货阶段的准确率从30%提升至80%；同时，AI也已经能够帮助优化拣选路线，提升拣选效率30%以上。
此外，AI还能够优化装卸货车的流程，使得单个货车混装不同订单的数量提升5倍之多；同时，AI也降低了集装箱的检测识别服务时间，提升检测流程效率10倍以上。
华为的这些成功实践都能够帮助传统的物流企业加快自身的数字化步伐。
将行业理解与AI技术结合，支撑AI行业应用创造价值
举个华为AI支撑智慧城市的例子。支持AI的华为视频云解决方案是业界首个全云架构的视频云方案，利用依托于混合云的上百个AI算法，可以实现视频的全局共享、远程浏览以及检索，完成公共安全领域的多项突破。这个方案可以支撑案件解决率提升50%，公共交通事故率降低18%。
华为还将AI应用到了交通管理方面，支撑基于大数据的科学决策和辅助执法，使得交警的执法效率提升34%，交警人工检查工作量下降47%，平均车辆等待时间下降24%。
华为愿与合作伙伴们一起努力，将数字世界带入每个企业，构建万物互联的智能世界。 |
