对许多企业来说，服务器机房是推动企业发展壮大的引擎。满足了业务量日益增长的需求。但是，功率密度仅仅在过去十年内就提高了20倍，这一战略对服务器机房提出了极高的电力和冷却要求。数据中心构建预算大部分仍然花在能源和冷却上。典型数据中心工程每增强可靠性要求级别，那么Uptime Tier Level的每千瓦特成本也计算在冗余中。如果你的数据中心在生活成本高的城市中，如北上广等地，那更要仔细考虑，Gartner预计成本会增加10%。面对挑战和需求，我们应该如何快速部署成本高效的服务器机房，满足可用性要求？
策略一：以战略方法优化数据中心业务
CIO可制订以IT为推动力的创新愿景，从而在企业中扮演重要的战略角色。数据中心为这个愿景提供了基础。CIO如何良好地管理数据中心，以提高IT基础架构投资回报，增强数据中心运作对业务的影响，以及实现创新。切实可靠的数据中心战略有助于企业合理优化数据中心设施，以满足日益提高的应用可用性和容量要求，并且提高运营效率。
策略二：模块化理念
模块化数据中心是未来发展的一个趋势，主要因为在数据中心建设之初，容量规划一直是比较困难的事情，未来的业务变化实在难以预测，成长性企业更是如此。所以CIO或数据中心经理可以采用模块化的理念构建机房，针对不同规模的数据中心，采用相应的模块化解决方案，在数据中心建设前进行整体规划。
策略三：云架构数据中心部署
云架构数据中心具有多种优点，逐渐成为企业应用的大趋势，企业可以考虑选择采用云架构数据中心。那么我们认为应考虑服务提供商的要点会包括：
1，云架构数据中心服务提供商必须具有优秀的云端骨干网络，确保数据传输的顺畅及安全。
2，云架构数据中心是否有足够的弹性，是否可以让用户随时选择调配不同的云资源，以符合自身的使用需要。
3，服务提供商有没有提供简单、易用的软件，让企业人员安在办公室之中，也可自行掌握数据中心的所有运作，如同管理实体数据中心一样。
另外，中小企业客户可以选择服务商提供的云平台，以较低的成本获得动态架构的能力。
策略四：简化并优化组织内员工，提高运维管理效率
简化并优化组织内员工可以从BI获取收益，如分析和优化呼叫中心机构和产品效率。操作型BI（operational BI）将成为商业智能（BI，Business Intelligence）未来发展趋势。企业都开始把注意力集中在利用现有的数据，优化每天、每小时，每分钟，甚至每秒钟的决策活动。
运维管理必须符合相关标准与行业规范，运维管理包括信息安全、运维管理服务化、全面质量管理、管理制度体系化、管理制度测量等。
策略五：使用数据中心分析工具
制订综合的数据中心战略需要借助分析工具，以充分利用跨学科团队的全面研究数据和深入的技能与知识，包括从数据挖掘与分析到业务中断控制。通过与IBM研究部合作，我们将创新的数学建模融合到工具中，帮助客户看到未来，从而能够在目前采取行动。这些工具旨在从财务和运营角度展现您当前的数据中心状态，并根据可靠的数据展示可供选择的场景。IBM有专门的数据中心成本计算工具，可以计算制冷系统、自然冷却系统、UPS系统方面的TCO 和 ROI分析。 |
