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大数据时代来临 数据中心存储面临挑战
2013-07-01 14:35:33 来源:PChome 作者:【
关键词:数据中心 存储
 
数据存储虚拟化是一个常常令业界迷惑不解的术语。与寓言中的盲人和大象一样,不同的人(和厂商)对于数据存储虚拟化和数据仓库虚拟化有不同的定义,为理解已经采用的各种方法的共同点,最关键的是要将数据存储虚拟化是什么与数据存储虚拟化能够干什么区分开。

  数据存储虚拟化是一个常常令业界迷惑不解的术语。与寓言中的盲人和大象一样,不同的人(和厂商)对于数据存储虚拟化和数据仓库虚拟化有不同的定义,为理解已经采用的各种方法的共同点,最关键的是要将数据存储虚拟化是什么与数据存储虚拟化能够干什么区分开。

  从桌面到部门乃至整个企业,电子邮件、Web服务和数据仓库等应用,以及电子邮件附件和多媒体等数据类型,都在以推动信息存储量的大规模增长--这其中很多信息对大多数机构都至关重要。

  存储方面的挑战可以说是目前最大的痛点,随着大数据时代的来临,对数据中心的存储提出了更高的挑战,无论是存储容量、响应速度、稳定性方面都是对现在有的数据中心基础架构提出了新的挑战。

  PMC公司服务器存储解决方案副总裁JaredPeters表示:“当今数据中心正面临着空前的挑战,不但需要在高密度服务器环境下处理、存储和归档不断增加的数据量,同时还需要优化空间、降低功耗和冷却。我们已经与尖端的数据中心和系统提供商合作,以开发重新定义DAS的突破性技术,来更好地应对这些问题。”

  软件定义数据中心的概念围绕让三个数据中心的重要基础设施(电脑/服务器,网络和存储设备)变得更为灵活,更自动化,并且更少依赖基础物理硬件。这一想法是创建一个可用的资源池,可以自动适应不断变化的工作负荷,并确保无论何时何地需要资源时它们都可被调用。

  当你注意到电脑/服务器空间,虚拟化永远改变了应用的部署方式,其背后支配力量正是VMware。当VMware将其定位在虚拟服务器市场领军人时,来自Microsoft,Citrix和RedHat的产品都开拓出相当大的市场份额。据IDC调查显示,现在虚拟服务器承担了几乎70%的工作负荷,这显然是软件定义数据中心迄今为止最发达的组件。


      

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